یک الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای تخصیص درخواست ها در رایانش ابری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_117
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در دنیای جدید اطلاعات و ارتباطات شبکه ای تمامی مصرف کنندگان تکنولوژی به دنبال استفاده کم هزینه و پر سرعت هستند همین تقاضا علت مطالعه و تحقیق جهت تحیل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق شبکه شده است رایانش ابری و محاسبات مربوط به ان یکی از موارد جذاب و کاربردی در این زمینه محسوب می شود رایانش ابر تصویری انتزاعی از شبکه ای عظیم و توده ای که حجم آن مشخص نیست و ما نمی دانیم از چه میزان منابع پردازشی بهره می برد شکل گرفته است کاربر هیچ اطلاعی از سخت افزار و نرم افزار به کار گرفته شده ندارد و برای او اهمیتی هم ندارد تقاضای کاربر برآورده شده است و تنها با یک رایانه معولی و استفاده از مرور گر می تواند به سادگی تمامی محاسبات سنگین خود را انجام دهد محیط محاسبات رایانش ابری قابلیت ذخیره سازی داده ها را به صورت امن راحت و آسان با قابلیت ارائه توان محاسباتی را از طریق شبکه فراهم می سازد مجازی سازی توزیع پذیری و قابلیت توسعه و گسترش خصوصیات جدایی ناپذیر رایانش ابری می باشند سیستم زمان بندی و تشخیص درخواست ها با اولوویت بالا یکی از مسائل مهم رایانش ابری می باشد که در صورت رعایت و حفظ آن ها می توانیم بهترین بهره را از این تکنولوژی ببریم با در نظر گرفتن اهمیت تخصیص درخواست ها به بررسی و ارائه الگوریتم فراابتکاری و موثر در حل مسائل بهینه سازی خواهیم پرداخت الگوریتم های تکاملی برای جستجوی پاسخ ها در فضای جستجو ساخته شده اند بسیاری از مسائل هستند که می توان انها را به مسائل ترکیبی یا جایگشتی تبدیل نمود و به جواب بهینه رسید
Keywords:
Authors
محمد حسین سهیل بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
محمد خلیلی درمنی
استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :