محمد حسین سهیل بیگی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
محمد خلیلی درمنی - استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

رایانش ابری برای کاهش هزینه ها و سرعت بخشیدن به انتقال اطلاعات و داده ها و همچنین سهولت در انجام کارهای تیمی مورد توجه کاربران قرار گرفته است هر کاربری که با دنیای اینترنت آشنایی دارد توقع دسترسی دائمی به فایل های مورد نیاز خود را نیز دارد تا چندی قبل از هاردهایی با قابلیت جابجایی استفاده می شد اما این روش مناسبی برای تامین خواسته کاربران نبود و مهمتر اینکه شخص برای اجرا و کار با بعضی از فایل های خود نیاز سخت افزاری داشت که ممکن بود در هرجا فراهم نباشد به منظور رفع این مشکلات اکثرا به رایانش ابری روی آوردند اما یک مشکل اساسی در بین حل نشده مانده است و ان هم نصرف انرژی در این خدمت شبکه ای می باشد که تا حدود زیادی بالاست ما در این پژوهش سعی کردیم با اختصاص بهینه منابع و پاسخگویی بهینه به درخواست ها در مصرف انرژی این نوع شبکه کاهش چشمگیری ایجاد کنیم برای این امر از الگوریتم تبرید شبیه سازی شده استفاده کردیم که با مقایسه در مقابل الگوریتم ژنتیک کارآیی بسیار بهتری داشته و کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری حاصل شد

کاهش مصرف انرژی،تبرید شبیه سازی شده،اختصاص بهینه منابع،تخصیص درخواست