بهبود پوشش محیط در شبکه های حس گر جهت دار با استفاده از الگوریتم rDNA

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 594

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_177

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

شبکه های حسگر جهت دار یکی از انواع شبکه های حسگر بی سیم است که از تعداد نسبتا زیادی گروه تشکیل شده اند تا در محیط شبکه به جمع اوری اطلاعات بپردازند حسگرهای جهت دار زاویه دید محدودی دارند و در هر لحظه فقط یک جهت خاص را حس می کنند پوشش محیط یکی از مسائل مهم شبکه های حسگر جهت دار می باشد که در آن هدف افزایش پوشش محیط توسط حسگرهای موجود در شبکه است برخی از حسگرها با استفاده از اجزا مکانیکی می توانند جهت خود را تغییر دهند از اینرو با تنظیم جهت مناسب حسگرها می توان محدوده بیشتری را پوشش داد در این مقاله برای بدست آوردن جهت منااسب هر حسگر یک روش تکاملی جدید مبتنی بر روش مهندسی ژنتیک یا تولید rDNA ارائه شده است که با تنظیم جهت مناسب حسگرها پوشش محیط را افزایش می دهد همچنین برای مسائلی که محاسبه برازش هر ژن میسر باشد می توان از الگوریتم ارائه شده استفاده کرد با شبیه سازی های انجام گرفته مشاهده می شود که روش پیشنهادی در این مقاله می تواند بطور موثر پوشش محیط را افزایش داده و با هزینه کمتر نسبت به روش های ارائه شده به پوشش صد در صد محیط دست یافت

Keywords:

شبکه حسگر جهت دار بیسیم , بهینه سازی , الگوریتم مکاشفه ای

Authors

مهدی غیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه نبی اکرم (ص)تبریز

بهزاد مظفری تازه کند

دانشیار دانشگاه تبریز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Cardei, M., et al. En ergy-efficient target coverage in wireless ...
  • _ surveillance networks. in INFOCOM 2005. Hai, L., et al. ...
  • Megerian, S., et al., Worst and best-case coverage in Sensor ...
  • Amac Guvensan, M. and A. Gokhan Yavuz, On coverage issues ...
  • Chia-Pang, C., et al., A Hybrid Memetic Framework for Coverage ...
  • Jing, Z. and Z. Jian-Chao. A Electrostatic Field-Based Coverage-Enh ancing ...
  • Newell, A. and K. Akkaya. Self-Actuation of Camera Sensors for ...
  • Tao, D., H. Ma, and L. Liu, Coverage-Enh ancing Algorithm ...
  • Tezcan, N. and W. Wang, Self-orienting wireless multimedia senso networks ...
  • Weifang, C., et al. Maximal Coverage Scheduling in Randomly Deployed ...
  • Sung, T.-W. and C.-S. Yang, Voronoi-based coverage improvement approach for ...
  • Navin, A.H. and M.K. Mirnia. Solving coverage problem in wireless ...
  • Ghosh, A. and S.K. Das, Coverage and connectivity issues in ...
  • Makhoul, A, R. Saadi, and C. Pham, Adaptive scheduling of ...
  • .Huxley, T.H., On the origin of species. 1968: University of ...
  • .Huxley, J., Evolution. The Modern Synthesis. Evolution. The Modern Synthesis., ...
  • Holland, J.H., Adaptation in natural and artificial systems: _ introductory ...
  • -Griffth, F., The significance of pneumococcal types. Journal of Hygiene, ...
  • .Lear, J., Recombinant DNA: the untold story. 1978 ...
  • نمایش کامل مراجع