بازشناسی اعداد 1-20 فارسی مبتنی بر کیسه آوایی هرمی و ماشین های بردار پشتیبان

در این پژوهش یک روش کاربردی برای بدست آوردن نمایشی یکپارچه از صوت پیشنهاد شده و بر اساس آن تشخیص اعداد یک تا بیست فارسی صورت می گیرد ابتدا پایگاه داده جمع آوری شده سپس ویژگی های کپسترال مل از فریم های صوتی استخراج شده و بر اساس آنها دیکشنری آوایی با K خوشه ایجاد می گردد در مرحله بعد هر صوت با روش هرمی سازی 2 سطحی به 4 قسمت مساوی تقسیم شده و سپس با استفاده از کیسه آوایی تعداد خوشه های مربوط به هر فریم محاسبه شده و در آخر به دسته بند مدل ماشین بردار پشتیبان جهت دسته بندی کلمات و تشخیص آنها داده می شود این مطالعه نشان داد که با استفاده از روش کیسه آوایی هرمی می توان دقت روش مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان را نسبت به روش های پیشین بهبود بخشید و به 90%برای اعداد یک تا بیست فارسی رساند

Keywords:

تشخیص کلمات مجزا , تشخیص اعداد , ماشین بردار پشتیبان , کپسترال مل , کیسه آوایی , کیسه آوایی هرمی