هاجر شعبانی - گروه علوم کامپیوتر واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
سارا نجف زاده - گروه کامپیوتر واحد یادگار امام خمینی (ره)شهرری دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
عباس ارجمندفر - گروه ریاضی واحد یادگار امام خمینی(ره)شهرری دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران

پیشرفت های اخیر شبکه های بی سیم از یک سو و کاربردهای روز افزون حسگرها در حوزه پزشکی از سوی دیگر موجب گسترش مطالعات و کاربردهای این نوع شبکه ها برای درمان بیماران شده است داده های حسگرها و ماهیت آن ها از دیدگاه پاسخگویی به موقع در شبکه حسگرهای بی سیم حوزه سلامت اهمیت زیادی دارند یکی از رویکردهای مورد استفاده برای کاهش انرژی مصرفی و بهبود دسترس پذیری و تحمل پذیری خطا در شبکه های حسگر بدن استفاده از خوشه بندی متناسب با چنین شبکه هایی است در این مقاله روش جدیدی برای خوشه بندی شبکه حسگر بدن با رویکرد بهبود تحمل پذیری در مواجهه با خرابی گره های شبکه ارائه شده است ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی نشان می دهد که این روش در مقایسه با مطالعات گذشته از نظر سرعت بازیابی خوشه ها در مواقع خرابی گره های شبکه و میانگین انرژی مصرفی شبکه و میانگین پیام هایی کنترلی عملکرد بهتری دارد

شبکه حسگرهای بدن،خوشه بندی خودترمیم،تحمل پذیری خطا