تفکیک کور سیگنال گفتار مبتنی بر کاهش همبستگی به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی

جداسازی کور منابع به بازیابی مجموعه ای از منابع مستقل از یکدیگر اطلاق می شود که به وسیله یک سیستم تخریب کننده ناشناخته آمیخته شده اند روال جداسازی در این روش تنها بر اساس مشاهده منابع ترکیبی بدون در اختیار داشتن اطلاعات از سیستم ترکیب کننده و نوع سیگنال های منبع صورت می پذیرد در این مقاله روش جدیدی به منظور حل این مساله به کمک الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی ارائه شده است همچین معیار جدیدی بر اساس کاهش همبستگی سیگنال های تخمین زده شده معرفی گردیده است نتایج ارزیابی عملکرد الگوریتم نشان می دهد که روش پیشنهادی از جنبه های مختلف مانند خطای تخمین کمتر نسبت سیگنال به نویز بالاتر و پیچیدگی زمانی پایین تر بهتر از روش های پیشین ارائه شده در این زمینه عمل می نماید دستیابی به این نتایج در تفکیک تعداد بالاتری از منابع که یکی از مشکلات اساسی در مسئله تفکیک کور می باشد محسوس تر خواهد بود همچنین نتایج شبیه سازی حاصل از تفکیک در حضور نویز سفید نیز بر کارایی عملکرد الگوریتم تاکید دارد

Keywords:

تفکیک کور منابع , بهینه سازی , بهینه سازی , تکامل تفاضلی , کاهش همبستگی , جداسازی سیگنال