مروری بر روش برآورد عمق ادراکی در تصاویر دو بعدی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,893

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_331

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

انسان برای دریافت اطلاعاتی مانند عمق نیاز به تصویر دارد تصویر دو بعدی دارای دو بعد طول و عرض است در حالیکه در تصویر سه بعدی عمق نیز به عنوان بعد سوم وجود دارد در واقع همین بعد سوم باعث می شود که انسان تصاویر را به شکل سه بعدی مشاهده نماید از جمله موارد پر کاربرد پردازش تصویر در سالیان اخیر تشخیص عمق یک تصویر می باشد که با موفقیت زیادی مورد استفاده قرار گرفته است برآورد عمق تصویر یکی از تحقیقات مهم در حوزه بینایی کامپیوتر می باشد یکی از راههای رسیدن به اطلاعات سه بعدی از یک تصویر دو بعدی استخراج عمق تصویر می باشد که بعد سوم عمق تصویر است روش های متعددی جهت استخراج عمق تصویر وجود دارد هدف از این مقاله مروری بر روش برآورد عمق ادراکی در تصاویر دو بعدی که تعریف رایج عمق تصویر فاصله بین نقطه صحنه مقابل از تصویر مربوطه و سوراخ سوزنی از دوربین است می باشد از طرفی تعریف دیگر عمق یک سطح قابل مشاهده فاصله از سطح نسبت به دوربین است در این مقاله اشاره به روابط هندسی عمق ادراکی اشیای داخل تصویر شده است نتایج حاصل از شبیه سازی با دو عکس گرفته شده توسط خودمان دقت بالای این روش در تشخیص عمق را نشان می دهد

Authors

مه زاد احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آموزشی برق واحد علوم و تحقیقات یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

مجید پور احمدی

استادیار گروه آموزشی برق واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

فخرالسادات رستگاری

استادیار گروه آموزشی برق واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • نصری کیام، 1391. سیستم بینایی دید گسترده برای ناوبری ربات ...
  • آریا علی، 1374. رهیافتی به بازشناسی اجسام سه بعدی به ...
  • افشارچی، م. (1376)، "بازسازی سه بعدی استخوان جمجمه از سلسله ...
  • ه کولیوند، ه. (1387)، "تشخیص اشیاء دوبعدی بصری با استفاده ...
  • میرطاوسی، ا. (1391)، "پردازش تصاویر دیجتال با استفاده از نرم ...
  • صباغی رستمی، م. شاه بهرامی، ا. و حسن زاده پاک ... [مقاله کنفرانسی]
  • پرنیان، ن. (1378)، "ساخت تصاویر سه بعدی از تصاویر دوبعدی ...
  • ابوترابی ع.ر، (1392)، "تخمین عمق در تصاویر دو چشمی به ...
  • Cao, L. Wang, C. and Li, J. (2014), "Robust depth-based ...
  • Feng, R.. Ji, J. (2012) , ":A Novel Approach for ...
  • Dong, H. Yin, S. Jiang, G. Liu, L. and Wei, ...
  • Murphey, Y. L. and et al. (2000), "DepthFinder, A Real-time ...
  • Zhang, X. and et al. (2015), "Light field saliency vs. ...
  • Xia, L, Chen, c-c, and Aggarwal, J. K. (2011). _ ...
  • Huang , Y-S. Cheng, F-H . and Liang Y-H. (2008), ...
  • Bing, Li. and et al. (2006), _ Perceptual Depth Estimation ...
  • نمایش کامل مراجع