تشخیص جنسیت از روی صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,483
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_346
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
هر تمایل به ایجاد ارتباط گفتاری انسان با کامپیوتر و همینطور گسترش استفاده از اینترنت و امکان دریافت سرویسهای مختلف اطلاعاتی و خدمات از راه دور باعث اهمیت روزافزون تکنیکهای مختلف پردازش گفتار شده است یکی از تکنیکهای پردازش گفتار تشخیص اتوماتیک زن یا مرد بودن از روی صدا است در این مقاله مساله تشخیص جنسیت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM مطرح شده است تشخیص جنسیت با استفاده از ضرایب کپسترال مبتنی بر آنالیز پیشگویی خطی و ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل انجام شده است در این روش از SVM با هست RBF و همچنین SVM با هسته چند جمله ای استفاده شده است و نتایج برتری هسته RBF را بر هسته چند جمله ای در این کاربرد خاص نشان می دهد آزمایشات مختلف حاکی از برتری ضرایب MFCC نسبت به ضرایب LPCC در تعیین جنسیت گوینده می باشد همچنین افزودن مشتق اول به ویزگی های باعث بهبود کارایی سیستم می شود
Keywords:
Authors
سمیه صبوری کلاکی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :