یک روش ترکیبی فرا ابتکاری جدید بر مبنای روش های PSO و علف هرز برای مسایل بهینه سازی پیوسته در مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_398
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در این مقاله ترکیبی کارا و جدید از دو الگوریتم فرا ابتکاری به نام های الگوریتم علف های هرز و بهینه سازی ازدحام ذرات مطرح شده است این ترکیب سازی الگوریتم که با نام HIWOPSO فرا خوانده می شود از دو فاز اساسی الگوریتم علف های هرز و بهینه سازی ازدحام ذرات تشکیل شده است الگوریتم علف های هرز یکی از الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت می باشد که رفتار کلونی علف های هرز را شبیه سازی می کند الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یک الگوریتم بر پایه جمعیت می باشد که از هوش اجتماعی برای هدایت جواب های مسئله به سمت هدف استفاده می کند در الگوریتم علف های هرز این الگوریتمی از هوش جمعی بهره ای نمی برد و الگوریتم ازدحام ذرات به جواب های محلی سریعتر همگرا می شود برای اینکه بتوانیم از هوش جمعی بهره ببریم و از افتادن در دام بهینه ی های محلی جلوگیری کنیم الگوریتم ترکیبی علف های هرز و بهینه سازی ازدحام ذرات مطرح می شود
Keywords:
Authors
زینب حسینی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران
احمد جعفریان
گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :