سحر عطارد تهرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
محسن فیروزبخت - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران

رنگ یکی از خواص مهم تصویر است که انسان را در شناسایی و درک اشیاء پیرامون او یاری می دهد رنگ در کاربردهای بینایی ماشینی ابعاد رنگ یا ویژگی های دیگر را به مشخصات تصویر می افزاید که درک تصویر را برای ماشین بهبود می بخشد اما استفاده از رنگ در کاربردهای بینایی ماشینی با محدودیت هایی از جمله هزینه زیاد و سرعت پردازش محدود روبرو است با این وجود نمی توان از رنگ به عنوان فاکتور مهمی در شناسایی تصاویر چشم پوشی نمود کاهش رنگ تصیر یکی از مسائلی است که هنوز راه حل بهینه برای آن پیشنهاد نشده است این بدان دلیل است که اهداف زیادی باید در یک الگوریتم کاهش رنگ مناسب در نظر گرفته شود که گاهی با هم در تضاد هستند مانند کاهش زمان اجرا و افزایش کیفیت تصویر حاصل در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از روشی عصبی تکاملی است و برای کاهش رنگ از شبکه عصبی نگاشت های خود سازمان ده و الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود آن استفاده شده است برای این منظور از تصاویر رنگی 24 بیتی استاندارد مطرح در بحث پردازش تصویر استفاده شده است

کاهش رنگ،شبکه عصبی نگاشت های خود سازمان ده،الگوریتم ژنتیک