روشی نوین برای تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از ترکیب الگوریتم مورچگان و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_418
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
هدف از تشخیص نفوذ این است که استفاده غیر مجاز سوء استفاده و آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتری توسط هر دو دسته کاربران داخلی و حمله کنندگان خارجی شناسایی شود در این پژوهش یک راهکار جدید مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین ارائه کرده ایم که هدف آن شناسایی حملات مخرب و ایجاد امنیت در یک سطح قابل دسترس برای کاربران است روش معرفی شده از الگوریتم مورچگان با یک تابع هدف آماری بر پراکندگی داده ها برای انتخاب ویژگی ها و از ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی استفاده می کند نتایج حاصل از شبیه سازی بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی می باشد
Keywords:
Authors
بهروز مبادی جهرمی
هنر اموز رشته کامپیوتر آموزش و پرورش سروستان ایران و مدرس دانشگاه فنی کشاورزی فسا ایران
محمد علی مبادی جهرمی
کارشناس فناوری اطلاعات دانشگاه فنی کشاورزی فسا ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :