فاطمه فخار - مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور جمهوری اسلامی ایران

دانش داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه است با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود داده ها اغلب حجیم بوده و به تنهایی قابل استفاده نیستند بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده است لذا بهره گیری از قدرت فرآیند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدل ها و نیز ارتباط داده ها و نهایتا تبدیل داده به اطلاعات روز به روز ضروری تر می شود امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده محققان بسیاری را به خود جلب کرده است در این مقاله ابتدا با نگاه کلی بر مفهوم داده کاوی تعریف داده کاوی مفاهیم اساسی و عناصر آن با فنون و استراتژی های آن آشنا می شویم همچنین در ادامه با بیان مراحل و عملیات های داده کاوی و نیز رابطه داده کاوی با انالیزهای آماری به ارائه کاربردهای این فن اوری می پردازیم و در آخر نیز محدودیت های داده کاوی را بیان می کنیم

داده کاوی،تفسیر اطلاعات،هوش مصنوعی،پایگاه داده،کشف دانش،آنالیز اماری