تشخیص ناهنجاری حرکت خودروها در تصاویر ویدیویی

یکی از مهمترین اهداف پژوهش در حوزه حمل و نقل بهینه کردن جریان حمل و نقل افراد کالاها است از آن جایی که تعداد کاربران جاده ای پیوسته افزایش می یابد و منابع ارائه شده توسط زیر ساختهای فعلی محدود هستند کنترل هوشمند ترافیک در آینده بسیار با اهمیت خواهد بود هر چند محدودیت هایی درباره استفاده از کنترل هوشمند ترافیک وجود دارد برای مثال اجتناب از راه بندان های سنگین هم از نظر محیطی و هم از نظر اقتصادی مفید به نظر می آید اما جریان بهبود یافته نیز می تواند منجر به افزایش تقاضا شود از سوی دیگر داده کاوی یکی از تکنولوژی های روز دنیاست که به لحاظ کارآیی و ارزش زیاد آن سالیان اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است با کمک داده کاوی انسان قادر خواهد بود تا دانش و اطلاعات با ارزشش و نهان موجود در پایگاه داده را کشف نماید از سوی دیگر بخش عظیمی از داده های حاصل از کنترل ترافیک را تصاویر تشکیل داده اند که منجر به تولید پایگاه هایی تصویری حجیمی شده است که عمل جستجو توسط کاربر را مشکل کرده است از اینرو نیاز به الگوریتم های کارامد و خودکار جهت جستجوی پایگاه های تصویری و بازیابی تصاویر دلخواه ضروری به نظر می رسد در این مطالعه با هدف تعیین جنبش های غیر ترافیکی مبتنی بر سیستم های خبره و رویکردهای داده کاوی بر پرس و جوی معنایی و بازیابی مفهومی بر اساس سیستم های خبره و رویکردهای داده کاوی متمرکز شده ایم لذا در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی PNN تصاویر زمینه و اصلی را از دوربین های ویدئویی گرفته و با تحلیل آنها به نتایج مورد نظر تحقیق می رسیم

Keywords:

داده کاوی , سیستم خبره , سامانه هوشمند ترافیک , ترافیک , پایگاه داده