تحلیل گرایش اسناد متنی با توجه به خصیصه های استخراجی اسناد
عنوان مقاله: تحلیل گرایش اسناد متنی با توجه به خصیصه های استخراجی اسناد
شناسه ملی مقاله: NPECE01_454
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
شناسه ملی مقاله: NPECE01_454
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
وحید صحرابین - دانشجوی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم حورعلی - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
خلاصه مقاله:
وحید صحرابین - دانشجوی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم حورعلی - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
با توجه به رشد شبکه ها و رسانه های اجتماعی و فراهم شدن امکان بیان عقاید و نظرات رای کاربران یکی از تحلیل هایی که می تواند کاربرد بسیار زیادی داشته باشد استخراج و تحلیل نظرات و عقاید کاربران در موضوعات مختلف به صورت خودکار می باشد در این مقاله علاوه بر مروری جامع بر روی مسئله نظر کاوی و چگونگی فرآیند استخراج نظر از متون روشی جهت استخراج میزان قطبیت نظرات ارائه شده است در این مقاله سعی شده تا با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی و تحلیل قطبیت نظرات خصیصه هایی را که توجه به ویژگی های مختلف یک برنامه دارد از متن نظرات استخراج نموده و قطبیت منفی مثبت بی طرف متن مرتبط با هر خصیصه با تحلیل گرایش مشخص شود
کلمات کلیدی: نظر کاوی،تحلیل نظرات،استخراج خصیصه،تعیین قطبیت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/555792/