ساسان شهری - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک
حمیدرضا رشیدی کنعان - استادیارالکترونیک
مریم جعفری - لیسانس

سیستم های تخمین سن می توانند بطور اتوماتیک سن فرد را تخمین زده و امکانات متناسب با سن را برایش فراهم کنند. یکی از مهمترین و اصلی ترین مسائل در موضوع تخمین سن، مسئله انتخاب موقعیت و روش استخراج ویژگی و نوع ویژگیانتخابی می باشد. علیرغم اهمیت مبحث تخمین سن مبتنی بر تصویر چهره، بسیاری ازروش ها و الگوریتم های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده به بررسی آن پرداخته اند. درحالیکه درکاربردهای واقعی، همواره با تغییرات در چهره مثل پوشیدگی بخشی از صورت و یا محدودیت در تعداد تصویر مواجه هستیم. دراین پژوهش به تخمین سن افرادی می پردازیم که چهرهآنها دارای پوشیدگی موضعی مثل عینک آفتابی و یا شال گردن بوده است. که با اختصاص وزن به بخش های هدف چهره و تخصیص وزن کمتر به نواحی دارای پوشیدگی و کشف موقعیت این نواحی، انتخاب هوشمندانه ی ویژگی ها صورت می گیرد به منظور ارزیابی روش پیشنهادی در این پژوهش، از پایگاه تصاویرFG-NET و پایگاه تصاویرUCIاستفاده شده است. میانگین خطای مطلق با تصاویر پایگاه FG-NETبرابر با 2/35 سال و باتصاویر پایگاه UCI برابر با 3/17 سال براورد شده است، که در مقایسه با سایر روش ها موفقیت خوبی داشته است.

سن ، استخراج ویژگی ، تخمین سن چهره ، پوشیدگی موضعی