کنترل فازی عصبی تطبیقی موتورجریان مستقیم راهاندازی شده با یکسوساز سه فاز تریستوری
Publish place: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF01_054
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
امروزه استفاده از سیستم های کنترلی مناسب برای کنترل مقاوم انواع موتورهای DC توان بالا از دغدغه های اصلی صنایع مختلف به شمار میرود. در این تحقیق به بررسی یک سیستم کنترلی جدید که بر پایهی الگوریتم های فازی عصبیتطبیقی (ANFIS) است، می پردازیم و چگونگی عملکرد و بهبود نتایج را بررسی می کنیم. این سیستم بر اساس یادگیری، قواعد فازی و توابع عضویت کار می کند و علاوه بر سادگی محاسباتی و سادگی تغییر قواعد برای بهبود عملکرد، سیستمقابلیت یادگیری و در نتیجه اعمال بهترین عملکرد در موقعیتهای مشابه را خواهد داشت . بدین صورت که برای کنترل دور ی ک موتور DC1 صنعتی راه اندازی شده با کانورتر از یک کنترل کننده ی فازی عصبی تطبیقی هیبریدی استفاده می شود، در این تحقیق هدف رسیدن به مطلوبترین خروجی موتور بر اساس ورودی های ایدهال اعمالی به سیستم می باشد، از اینرو برای آموزش کنترل کننده ی ANFIS ابتدا موتور را با استفاده از کنترل کننده های فازی و PID به طور جداگانه برای یک دورهی زمانی راه اندازی کرده و در معرض سرعت و بارهای مختلف قرار می گیرد، نتایج ثبت شده و خروجی موتور با خروجی هدف مقایسه میگردد و کنترل کننده ی جدید از برآیند بهترین سیگنال کنترلی که بر اساس مناسب-ترین خروجیهای موتور تعیین شده است آموزش داده میشود . سپس سیستم آموزش دیده راهاندازی شده ونتایج نشان- دهندهی بهبود عملکرد از لحاظ کاهش زمان خیز و افزایش سرعت سیستم، کاهش بالازدگی و افزایش سرعت رسیدن به پایداری برای سرعتها بارهای مختلف است.
Keywords:
Authors
محمود ملکیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
محمدرضا انصاری
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :