رابطه تیپ های شخصیتی با رفتارهای پرخطر در بین دانش اموزان دوره دوم متوسطه شهرستان چابهار
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 863
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSYCHOLOGY01_305
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
که از آسیب های شایع در بین نوجوانان و مخصوصاً در مدارس وجود رفتارهای پرخطر است که با اهداف مختلفی از دانش آموزان بروز پیدا می کند. هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه تیپ های شخصیتی با رفتارهای پرخطر در بین دانش آموزان مقطع متوسطه دوم شهرستان چابهار بود گفته روش پژوهش حاضر هم بستگی می باشد. جامعه آماری این پژوهش را کلیه دانش آموزان مقطع متوسطه شهرستان چابهار تشکیل می دادند توف که تعداد 300 نفر از آن ها به صورت تصادفی انتخاب و در پژوهش شرکت داده شدند. برای گردآوری داده ها از پرسش نامه و الگوی سنخ رفتاری A و B پرسی تیپ شخصیتی D پرسش نامه هیجان خواهی تیپ شخصیتی T پرسش نامه رفتارهای پرخطر استفاده گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها از ضریب هم بستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه گام به گام استفاده گردیده. نتایج نشان داد تیپ شخصیتی A و تیپ شخصیتی T با رفتارهای پرخطر هم بستگی مثبت و برمی داری داشتم ولی تیپ شخصیتی D هم بستگی منفی و من دیداری با رفتارهای پرخطر داشت. بین تیپ شخصیتی B و رفتارهای پرخطر رابطه معنی داری وجود نداشت و به نتایج رگرسیون نشان داد که تیپ شخصیتی A به میزان 5.1% تیپ شخصیتی D به میزان 3.8% و تیپ شخصیتی T به میزان 2.5% واریانس را برای رفتارهای پرخطر تبیین کردند. تیپ شخصیتی A و تیپ شخصیتی T پیش بینی کننده های مثبت و تیپ D پیش بینی کننده منفی برای رفتارهای پرخطر بودند گفته پس می توان نتیجه گرفت وضعیت تیپ های شخصیتی باعث ایجاد رفتارهای پرخطر می شوند.
Keywords:
Authors
خالد بادپا
دانشجوی دکترای روانشناسی تربیتی دانشگاه آزاد زاهدان
اله نظر علی صوفی
عضو هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان سیستان و بلوچستان، پردیس رسالت و دانشجوی دکترای روانشناسی تربیتی دانشگاه آزاد زاهدان
رویا صمدی پور
کارشناس ارشد روانشناسی تربیتی
عبدالحسین خاشی
دانشجوی دکترای روانشناسی تربیتی دانشگاه آزاد زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :