Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طبقه بندی دست نوشته فارسی با استفاده ازروش مبتنی برترکیب طبقه بندهای SVMو KNN

سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
Year: 1395
Publish place:
COI: RSTCONF03_169
Language: PersianView: 573
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سمیه اسماعیلی راد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
امیر رجبی بهجت - استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
محمد علی باقری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان

Abstract:

طبقه بندی در زمره روشهای یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد. طبقه بند معمولا در یک فرآیند یادگیری ساخته می شود.با توجه به افزایش چشمگیر حجم مطالب متنی ،ابزارهاو روش های خودکار برای مدیریت اسناد و مطالب متنی،مورد توجه بسیارزیادی قرار گرفته اند .از جمله این ابزارها می توان به طبقه بندی متن اشاره کرد که می تواند در این زمینه بسیار موثر باشداین ابزار کاربردهای فراوانی در سیستم های بررسی متون مانند موتورهای جستجو،سیستم های فیلترینگ،تشخیص هرزنامه ها،کتابخانه های دیجیتال و سایر سیتم های مشابه دارد.در این تحقیق بر روی پیکره همشهری برای ارزیابی متون فارسی استفاده شده است و با استفاده از ترکیب الگوریتم های SVMو KNNبه طبقه بندی متون پرداخته است .این طبقه بند را بوسیله 540 متن فارسی که ازپیکره همشهری گرفته شده بودآموزش داده و برروی70متن مشابه آزمایش کردیم.متن هابه7دسته تقسیم شده بودند که دربین این دسته ها،متن های متعلق به دسته های ورزشی،پزشکی وسیاسی بهترازبقیه دسته بندی شدند.الگوریتم های استفاده شده برای اندازه گیری دقت ترکیب طبقه بندها دربهترین حالت برای متنهای سیاسی به 0/98رسید.ونتایج آزمایشها برروی پیکره همشهری بااستفاده ازالگوریتم SVMوKNN نشان دادکه ترکیب الگوریتم هاروشهای انتخاب ویژگی ضمن کاهش تعداد ویژگیها،موجب افزایش کارایی و دقت سیستم ترکیب طبقه بندها می شود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is RSTCONF03_169. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/557500/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اسماعیلی راد، سمیه و رجبی بهجت، امیر و باقری، محمد علی،1395،طبقه بندی دست نوشته فارسی با استفاده ازروش مبتنی برترکیب طبقه بندهای SVMو KNN،سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی،https://civilica.com/doc/557500

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Sabastian, F. (2012). Machine Learning in Automated Text Categorization ACM ...
  • Taeho, jo.(2012) .Neural Text Categorizer for Exclusive Text Categorization Journal ...
  • Karimi, H. Esfahanimehr, A. Mosleh, M. jadval ghadam, F. M ...
  • Jindal, R. and Taneja, S. (2015). A lexical approach for ...
  • Taeho.jo.(2012) .Neural Text Categorizer for Exclusive Text Categorization Journal of ...
  • Li, Z. Xiong, Z. Zhang, Y. Liu, C. Li, K.(2011) ...
  • Tan, S.(2010) An effective refinement strategy for KNN text classifier ...
  • Roiger, R. and Geatz, J. (2010)Data Mining A Tutorial-based Primer ...
  • Yang, Y.(2012).An evaluation of Statistical Approaches to Text C ategorization. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 1,309
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support