بررسی خواص فوتوکاتالیستی نانو کامپوزیت ZnO-
Publish place: The 13th scientific conference of students of material engineering and metallurgy of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,470
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCMEMI13_231
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در این پژوهش، نانو کامپوزیت 5O2V-ZnO 5و 11 درصد وزنی پنتا اکسید وانادیوم برای اولین بار در سیستم ،3 ، با مقادیر 1میکروامولسیون متشکل از سیکلوهگزان آب و در حضور ماده فعال سطحی غیر یونی - Brij-35 و با استفاده از بوتانول به عنوان ماده کمکفعال سطحی به منظور بهبود خواص فوتوکاتالیستی اکسید روی سنتز گردید. اثر درصدهای مختلف پنتا اکسید وانادیوم در ساختار نمونهها، توسط دستگاه های مختلفی مورد بررسی و آنالیز قرار گرفت. نتایج XRD تولید دو فاز ZnO و 5O2V را تایید نموده و علاوه بر این مشاهده گردید با افزایش مقدار پنتا اکسید وانادیوم سایز ذرات اکسید روی کاهش می یابد. مشاهدات میکروسکوپی، نشان دهنده تشکیلنانو ذرات کروی بر روی صفحات نانو اکسید روی است. نتایج جذب UV نشان داد که جذب مشخصه UV در نمونه های کامپوزیت شدهحاکی از توانایی فوتوکاتالیستی در این نمونه ها می باشد. در ادامه توانایی نانو کامپوزیت حاصله در تخریب فوتوکاتالیستی متیلن بلو به عنوان آلاینده رنگی بررسی شد. نتایج نشان داد که در این نانو کامپوزیت حضور فاز 5O2V و کاهش انرژی باند گپ باعث جلوگیری ازترکیب مجدد الکترون حفره و افزایش خواص فوتوکاتالیستی - ZnO می شود. هم چنین مشاهده شد با افزایش درصد وزنی پنتا اکسیدوانادیوم کاهش تخریب فوتوکاتالیستی در پی خواهد داشت. به منظور افزایش خواص فوتوکاتالیستی، دست یابی به اندازه ذرات در ابعاد نانو و کنترل مورفولوژی از ویژگی های مهم روش میکروامولسیون می باشد
Keywords:
Authors
درنا محمدشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشدمرکز تحقیقات مواد پیشرفته، دانشکده مهندسی مواد، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سیدعلی حسن زاده تبریزی
استاد یار گروه مهندسی مواددانشکده هسته ای و علوم پایه، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
علی صفارتلوری
استاد یار گروه شیمی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :