ارزیابی ایمنی عملیات انفجار با روش تحلیل درخت خطا
Publish place: 10th Mining Engineer Student Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,206
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC10_009
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
امروزه با توجه به افزایش نوع خطرات، پیچدگی انواع کارها و عوامل زیان آور در محیط کار معدنی، استفاده از روشهای فنی و مهندسی به تنهایی برای پیشگیری و مقابله با شرایط ناایمن کافی نبوده و لازم است تدابیری برای تکمیل راهکارها مورداستفاده قرار گیرد. از حدود 15 سال گذشته، رعایت ایمنی در صنعت معدنکاری به طور آشکارا بهبود یافته است. این امر میتواند ناشی از استفاده و توسعه روشهای ارزیابی ریسک و سنجش خطرات احتمالی باشد.عملیات انفجار معادن شامل مجموعه طراحی و اقدامات منجر به تولید سنگهای خرد شده با خردشدگی مطلوب به کمک مواد منفجره در داخل چالها، با رعایت ملاحظات فنی و ایمنی میباشد. علاوه بر دستیابی به خردشدگی مطلوب اهدافدیگری از قبیل کنترل حوادثی همچون لرزش زمین، لرزش هوا، پرتاب سنگ، ایجاد پاشنه و شکستگیهای ناخواسته نیز دنبال میشوند که پرتاب سنگ به عنوان یکی از موارد مذکور در بالا دارای پتانسیل آسیب بالا به تجهیزات و پرسنل میباشد که به طور مخصوص در این مقاله به این مخاطره پرداخته خواهد شد.در این مقاله، روش تحلیل درخت خطا (FTA) به عنوان یک ابزار برای تحلیل ریسک مرتبط با پرتاب سنگ عملیات انفجار، ارائه شده است. حادثه پرتاب سنگ، به عنوان ترکیبی از حوادث و اجزای به هم مرتبط در نظر گرفته میشود و درخت خطابه منظور ترسیم نمودن روابط متقابل این اجزاء و ارتباطات مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از تکنیک مجموعه برش حداقل، بحرانیترین و مهمترین و آسیبپذیرترین جزء در حادثه پرتاب سنگ شناسایی میشود. همچنین مشخص شدکه تقویت و پشتیبانی از عملیات نظارتی، اقدامی مؤثر و مهم برای جلوگیری از حادثه پرتاب سنگ در عملیات انفجار میباشد.
Keywords:
Authors
محمد کوه درئی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد عطایی
استاد دانشگاه صنعتی شاهرود
فرهنگ سرشکی
دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود
سجاد محمدی
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :