مقایسه بین روشهای پیش بینی میزان پرتاب سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سونگون

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 822

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SMEC10_015

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

با توجه به توسعه شهرها و افزایش نیاز بشر به استفاده از منابع معدنی، فاصله بین تأسیسات، ساختمانهای مسکونی ومعادن کمتر و احتمال بروز حوادث بیشتر شده است. عملیات حفاری و آتشباری، از جمله مهمترین فرآیندهای استخراجمعادن روباز میباشند که گاهی اوقات توأم با پیامدهای نامطلوبی نظیر پدیده پرتاب سنگ میباشند. این پدیده همواره نیروهای انسانی، تجهیزات و ساختمانهای اطراف محدودهی معدن را مورد تهدید قرار میدهد. برای بررسی و کنترلاین پدیده میتوان از روشهای مختلفی همچون شبکه عصبی مصنوعی، روش ماشین بردار پشتیبان، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و . . . استفاده کرد. در مقاله حاضر به بررسی پژوهشهای انجام شده توسط پژوهشگران به منظور ارزیابیو تخمین میزان پرتاب سنگ معدن مس سونگون پرداخته شده است. بررسی پژوهشهای انجام شده توسط پژوهشگران در سالهای اخیر نشان داد که روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ترکیب الگوریتم ژنتیک با شبکه عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 0/98 بهترین پیش بینی را برای میزان پرتاب سنگ داشتهاند و نیز این بررسی نشان داد که خرج ویژه و طول گل گذاری بیشترین تاثیر را بر میزان پرتاب سنگ دارند.

Authors

رضا شمسی

دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شبکه عصبی مصنوعی. ://fa. wikipedia. org/wiki/< httpsخ، .(1394/11/21) منهاج، م.(1378). ...
  • Amini, H., Gholami, R., Monjezi, M., Torabi, S.R., Zadhesh, J. ...
  • Ghasemi, E., Amini, H., Ataei, M., Khalokakaei, R. (2014). Application ...
  • Khandelwal, K., , Monjezi, M. (2013). Prediction of flyrock in ...
  • Monjezi, M., Khoshalan, H.A., Varjani, A.Y. (2012). Prediction of flyrock ...
  • Monjezi, M., Mehrdanesh, A., Malek, A., Khandelwal, M. (2013). Evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع