ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه بین روشهای پیش بینی میزان پرتاب سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سونگون

Year: 1395
Publish place:
COI: SMEC10_015
Language: PersianView: 485
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

رضا شمسی - دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان،

Abstract:

با توجه به توسعه شهرها و افزایش نیاز بشر به استفاده از منابع معدنی، فاصله بین تأسیسات، ساختمانهای مسکونی ومعادن کمتر و احتمال بروز حوادث بیشتر شده است. عملیات حفاری و آتشباری، از جمله مهمترین فرآیندهای استخراجمعادن روباز میباشند که گاهی اوقات توأم با پیامدهای نامطلوبی نظیر پدیده پرتاب سنگ میباشند. این پدیده همواره نیروهای انسانی، تجهیزات و ساختمانهای اطراف محدودهی معدن را مورد تهدید قرار میدهد. برای بررسی و کنترلاین پدیده میتوان از روشهای مختلفی همچون شبکه عصبی مصنوعی، روش ماشین بردار پشتیبان، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و . . . استفاده کرد. در مقاله حاضر به بررسی پژوهشهای انجام شده توسط پژوهشگران به منظور ارزیابیو تخمین میزان پرتاب سنگ معدن مس سونگون پرداخته شده است. بررسی پژوهشهای انجام شده توسط پژوهشگران در سالهای اخیر نشان داد که روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ترکیب الگوریتم ژنتیک با شبکه عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 0/98 بهترین پیش بینی را برای میزان پرتاب سنگ داشتهاند و نیز این بررسی نشان داد که خرج ویژه و طول گل گذاری بیشترین تاثیر را بر میزان پرتاب سنگ دارند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is SMEC10_015. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/558000/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شمسی، رضا،1395،مقایسه بین روشهای پیش بینی میزان پرتاب سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سونگون،دهمین کنفرانس دانشجویی مهندس معدن،Kashan،https://civilica.com/doc/558000

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • شبکه عصبی مصنوعی. ://fa. wikipedia. org/wiki/< httpsخ، .(1394/11/21) منهاج، م.(1378). ...
  • Amini, H., Gholami, R., Monjezi, M., Torabi, S.R., Zadhesh, J. ...
  • Ghasemi, E., Amini, H., Ataei, M., Khalokakaei, R. (2014). Application ...
  • Khandelwal, K., , Monjezi, M. (2013). Prediction of flyrock in ...
  • Monjezi, M., Khoshalan, H.A., Varjani, A.Y. (2012). Prediction of flyrock ...
  • Monjezi, M., Mehrdanesh, A., Malek, A., Khandelwal, M. (2013). Evaluation ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 581
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support