سمیه جنت رستمی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
شیوا هوشنگی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه گیلان
فضه خورشا - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه گیلان

فعالیتهای انسانی تحت تاثیرنرخ جمعیت و بالارفتن سطح زندگیها قرار میگیرد که این فعالیتها مانند کشاورزی وصعت اغلب باعث بهرهبرداری بیشتر آب زیرزمینی خواهد شد بنابرایط مدیریت آب زیرزمینی در شرایط ضروری ا ست. برای یافتن سیا ستهای مدیریت آب زیرزمینیلازم است منطقه به درستی شبیهسازی شود. برای رسیدن به این هدف، نیاز به دادههای هیدرولوژیکی، هواشناسی و انسانی است. در این تحقیق برای بررسی ا ثرات پارامترهای متفاوت بر سطح آب زیرزمینی از روش شبکههای عصبی مصنو عی استفاده شد که این شبکهها با استفاده از دادههای 11 سال اماری ازسال 81-82تاسال 91-92 طراحی گردید مدلهای شبکه عصبی مصنوعی دارای دقت بالای پیش بینی و صحت سنجی آن دارای کمترین خطای میانگین می باشد

آب زیرزمینی ، آبخوان تالش ، پیش بینی ، شبکه عصبی