فاطمه قنبری - کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه رازی کرمانشاه
علی قنبری - استادیار دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربیت معلم
محمدتقی درویشی - دانشیار دانشکده علوم، دانشگاه رازی کرمانشاه

در این تحقیق کارایی روش شبکه عصبی در بررسی وضعیت زلزله خیزی محدوده شعاع 200 کیلومتری خرم آباد مورد بررسی قررا گرفت. انتخاب این منطقه گذشته از سابقه لرزه خیزی آن به دلخواه صورت گرفته است. برسی های مبنی بر سعی و خطا در این تحقیق نشان می دهد که تابع یادگیری Levenberg - Marquardt که نسبت به شرایط اولیه توزیع وزن ها در آغاز آموزش از حساسیت بالایی برخوردار است، در قیاس با سایر روش ها شرایط بهتری برای دسترسی شبکه به حداکثر خطای مورد نظر ایجاد می کند. با این حال برای کسب اطمینان از پایدار شدن سبکه نیاز به سعی و خطای فراوان می باشد. بر مبنای شبکه مورد استفاده در این تحقیق در سال 2006 میلادی مجموع لرزه های با بزرگی M>3 برای استان لرستان از 435 به 453 مورد خواهد رسید. در حالی که رکوردهای ثبت شده نشان می دهد این رقم معادل 458 بوده است و بنابراین شبکه 5 رکورد خطا داشته است. از سوی دیگر میان شبکه های طبقه B با توجه به معیارهای محاسبه خطا، شبکه B3 از نتایج بهتری برخوردار بوده است. این تحقیق نشان داد که روش شبکه عصبی برای پیش بینی های مربوط به زلزله های با بزرگی کوچک و متوسط (*) مناسب بوده و برای زلزله های بزرگ (*) صرفا در صورت داشتن اطلاعات آماری کافی می تواند کارایی داشته باشد.

لرزه خیزی، شبکه عصبی، پیش بینی زلزله، لرستان