ارائه مدلی جهت بومی سازی نرم افزارAIMSUN با توجه به شاخص های ترافیکی سیستم کنترل هوشمند SCATS مطالعه موردی تقاطع توس -خیام شهر مشهد
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 733
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_176
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
بدیهی است مشکلات حمل ونقل و ترافیک به یکی از چالش های مهم اجتماعی و ملی تبدیل شده است و سهم قابل توجهی از سرمایه های ملی را به خود جذب کرده است بصورتیکه در این فرآیند دست یابی به ایده های جدید بهمنظور کاهش معضلات ترافیک در شهرها، یکی از اهداف اصلی و ثابت سیاست های توسعه کشورها می باشد. در نمای کلی با بهره گیری از شبیه سازی های دقیق و کالیبره نمودن شبکه و با توجه به رفتارهای ترافیکی شهری،جهت دستیابی به تصویری ذهنی از طرحهای شهری قبل از اجرا، می توان به بازدهی دقیق و قابل اطمینانی از تغییراتی که قصد انجام آن در شبکه می باشد را دست یافت. در این مقاله هدف بومی سازی نرم افزار AIMSUN با توجه به رفتار میکروسکوپیک جریان ترافیک در شهر مشهد می باشد بصورتیکه ارائه این مدل، نمونه ای مناسب برای سایر شبیه سازی ها در شهر مشهد قرار گیرد. در این راستا جهت ارائه الگویی مناسب برای پیاده سازی دقیق رفتارهای ترافیکی رانندگان شهر مشهد در نرم افزارAIMSUN و نیز جهت تطابق مدل ارائه شده با واقعیت، از اطلاعات برداشت شده ای نظیر خروجی های مختلف نرم افزار SCATS برداشتهای میدانی زمان سفر، تأخیر و طول صف در مراحل کالیبراسیون استفاده گردیده است و با استفاده از پارامترهای زمانبندی نرم افزار SCATS و اعمال آن در AIMSUN نتایج حاصله از نرم افزار با وضع موجود تطابق نزدیکی پیدا کرده است و می توان از آن بعنوان الگویی مناسب برای شبکه تقاطعات فرماندهی شهر مشهد نام برد.
Keywords:
Authors
مانی حاذقی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران، دانشگاه آزاد، تهران جنوب
سودابه قجرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری،دانشکده معماری، دانشگاه آزاد مشهد
مسعود یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری، دانشکده معماری، دانشگاه آزاد مشهد
فواد شکری
دکترای حمل ونقل، دانشگاه ملی مالزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :