روشی جدید در تشخیص اتوماتیک شماره پلاک خودرو، بهینه سازی شده برای سیستم های زمان واقعی با بهره گیری از طبقه بندی کننده های نوروفازی

سیستم های هوشمند حمل نقل بخشی جدایی ناپذیر از مباحث حمل ونقل و ترافیک در دنیای امروز هستند تا جایی که توسعه ی پایدار در این حوزه بدون بهره گیری سازمان یافته از آن دور از تصور است. متداول ترین کاربردبرون خودرویی این سیستم ها پایش و نظارت ترافیکی با بهره گیری از بینایی ماشین است که در طیف وسیعی از کاربردها کارآیی دارند. از آنجاکه شماره ی پلاک، شناسه ای رسمی برای هر خودرو است، تکنیک های متعددی درحوزه ی شناسایی پلاک معرفی شده که در این میان با گسترش کاربردهای نیازمند به تشخیص بلادرنگ، طراحی الگوریتم های سریع و دقیق برای تشخیص اتوماتیک شماره ی پلاک اهمیتی ویژه یافته است. در این مقاله ضمن بیان روش های متداول، روشی جدید با نامKLPمعرفی می کنیم که با حذف اثر محدودیت هایی همچون اندازه شدت نور و... تنها با پردازش چند سطر کلیدی به شناسایی شماره ی پلاک خودرو می پردازد. روش پیشنهادی باطیف وسیعی از کاراکترهای پلاک با تصویر غیریکنواخت از نظر اندازه، ساختار، نور محیط، وجود غبار و... پیاده سازی شده است که نتایج حاصل از پیاده سازی با سه طبقه بندی کننده ی نوروفازی و اعتبارسنجی با سه روش متداول بیانگر بازدهی بسیار بالا با دقت تشخیص % 95.1 متناسب با پردازشی کم در زمانی بسیار کوتاه است کهدقت، سرعت و کارآیی بالای روش پیشنهادی را تایید می نماید

Keywords:

بینایی ماشین , پردازش تصویر , تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو , تشخیص اتوماتیک شماره ی پلاک , سیستم های هوشمند حمل ونقل , طبقه بندی کننده نوروفازی