حالت های مختلف مشکل مدیریت پروژه در محدوده گسست زمان –هزینه و راه حل های مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 642

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

VECONF02_058

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

مشکل معاوضه گسسته زمان هزینه DTCTP موضوع مهم در نظریه برنامه ریزی پروژه و برنامه های کاربردی است. زیرا این یک واقعیت است که منابع مورد استفاده در پروژه های شرکت های مدرن عمدتا به منابع تجدید پذیر محدود میشوند.، به عنوان مثال منابع نیروی انسانی ، به طور کلی DTCTP به چند حالت مدل منابع محدود DTCTP جدید یعنی MRC-DTCTP گسترش یافته است. چند حالت منابع محدود جدید به مشکل زمان بندی پروژه MRCPSP ارجاع شد و محدودیت منابع تجدید پذیر به DTCTP عمومی اضافه گردید.توسط پیش تعریف قیمت منابع، منابع تجدید پذیر به هزینه های پروژه، از جمله هزینه های مستقیم و هزینه های غیر مستقیم مرتبط است. هرفعالیتی می توان در راه بحرانی که درآن هزینه های مستقیم پروژه استفاده می شود و بعداز مدت زمان کوتاه فعالیت تمام میشود. بر اساس ویژگی های MRC-DTCTP ، الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای حل این مشکل گسترش یافته است و اثرآن در مقایسه با الگوریتم دقیق مورد تایید واقع شده است.. در نهایت، تمام مدت هزینه منحنی معاوضه برای یک شبکه پروژه از طریق پروژه محاسبات ترسیم شده و مشکل موعد مقرر و مزایای استفاده از MRC-DTCTP بر اساس نتایج محاسبات مورد بررسی قرارگرفت.

Keywords:

Authors

ایرج زمانی معصوم آباد

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه و ساخت دانشگاه تهران

مهراب زمانی احمد محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه و ساخت دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Brucker P, Drexl A, Mohring R, et al. Resource -constrained ...
  • D emeulemeester EL, Herroelen W. Project scheduling: a re se ...
  • Kolisch R, Padman R. An integrated Survey of deterministic proj ...
  • Hindelang TJ, Muth JF. A dynamic programming algorithm fordecision CPM ...
  • Prabuddha DE, Dunne EJ, Ghosh JB, et al. Complexity of ...
  • Vladimir G Deineko, Woeginger Gerhard J. Hardness of ap proximationo ...
  • Patterson JH, Harvey RT. An implicit enumeration algorithm for thetime/cost ...
  • D emeulemeester E, Herroelen W, Elmaghraby SE. Optimal proceduresfor the ...
  • D emeulemeester E, De Reyck B, Foubert B, et al. ...
  • Erenguc SS, Ahn T, Conway DG. The resource constrained projec ...
  • Akkan C. A Lagrangian heuristic for the discrete time-cost tradeoff ...
  • Liu SX, Wang MG, Tang LX, et al. Genetic algorithm ...
  • Elmaghraby SE, Kamburowsk J. The analysis of activity network under ...
  • Ann T, Erenguc SS. The resource constrained project schedul ingproblem ...
  • Erenguc SS, Tufekci S, Zappe CJ. Solving time/cost trade-off problem ...
  • Vanhoucke M, Demeuleme ester E, Herroelen W. Discrete time/cost trade-offs ...
  • نمایش کامل مراجع