مدیریت مصرف آب مشهد با مشارکت ذینفعان و بهره برداران

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 508

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM06_046

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

تامین آب به شدت وابسته به الگوی بارش و تغییرات آب و هوا می باشد، بعلت تغییرهای اقیلم در کشورمان، خصوصا خشک سالی های پیدرپی استان خراسان رضوی، انتظار می رود نوسانهای قابل توجهی در دهه های آینده در تهیه آب داشته باشیم. این پژوهش ابتدا به درک وضعیت فعلی و آینده تقاضای آب می پردازد و همچنین ظرفیت آب در شهرستان مشهد که بعلت ویژگیهای زائر پذیری آن پیوسته در حال توسعه تقاضای آب شرب است را بررسی می کند. سپس سعی شده، بوسیله شبکه عصبی مصنوعی نیاز آبی شهرستان برای سال های آینده، پیش بینی شود. این پیش بینی مقدمهای برای مدیریت مصرف شهری (جهت بهینه سازی الگوی مصرف و کاهش هدررفت ناشی از نشت) خواهد بود. بطوریکه بتوان ذخایر و منابع محدود آب پاک مشهد را افزایش داد. در ادامه برای بهبود مدیریت مصرف به راهکار ایجاد فرهنگ مصرف پرداخته شده است و تجربه های کشور های مختلف جهان که با مشکل نیاز آب شهری مواجه بوده اند در این موردآورده شده است.

Authors

محمد اسماعیل زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه بیرجند

مهدی ناصری

استادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • frame work for 4Aه [7] Murat yalcintas, Melih Bulu, Murat ...
  • کد خبر418538تاریخ انتشار 31 تیر 1393 ...
  • بهینه سازی مصرف آب /تالیف صادق یونسلو. از انتشارات شرکت ...
  • نعمت الهی، ن. 1382 . آمار و احتمالات مهندسی. چاپ ...
  • M. M. Rashidi, N. Galanis, F. Nazari, A. Basiri Parsa, ...
  • N. Amjadi and F.Keynia, "Day-ahead price forecasting of electricity markets ...
  • Q. Tang and D. Gu, "Day-Ahead Electricity Price Forecasting using ...
  • B. R. Szkuta, L. A. Sanabria, and T. S. Dillon, ...
  • J.P.S. Catal'ao, S.J.P.S. Mariano, V.M.F. Mendes, L.A.F.M. Ferreira, "Short-term electricity ...
  • L. Tian and A. Noore, "Short-Term Load Forecasting Using Optimized ...
  • Wagner, I.; Breil, P. the role of eco hydrology in ...
  • Goonetilleke, A.; Yigitcanlar, T.; Ayoko, G.A.; Egodawatta, P. Sustainable Urban ...
  • UNEP. Cities and Green Buildings: In the Transition to a ...
  • Donkor, E.A. ;Mazzuchi, T.A.; Soyer, R.; Alan Roberson, J. Urban ...
  • Zhou, S.L: McMahon, T.A.; Waiton, A.; Lewis, J. Forecasting operational ...
  • Juliet Christian- Smith, Matthew Heberger, and Lucy Allen."Urban Water Demand ...
  • DeOreo, W. B., Maye, P. W., Martien, L, Hayden, M., ...
  • Ryan Cahill and Jay Lund, ."Residentail Water Conservation in Australia ...
  • Sarangi, A., Bhattacharya, A.K., 2005. Comparison of artificial neural network ...
  • نمایش کامل مراجع