واسنجی دو ایستگاهه مدل بارش- رواناب ژئومورفولوژیکی ناش

بهینه سازی دو ایستگاهه مدل ژئومورفولوژیکی بارش-رواناب ناش با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با رتبه بندی نامغلوب (NSGA-II) برای حوضه آبریز شاخه جنوبی رودخانه ایل ارائه شده است. این مدل هیدرولوژیکی اصلاح یافته مدل هیدروگراف واحد ژئومورفولوژیکی مدل ناش می باشد. نتایج این مدل با مدل کلاسیک ناش مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از کاربرد داده های مشاهداتی دو ایستگاه در قالب بهینه سازی دو ایستگاهه حاکی از عملکرد رضایت بخش در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی می باشد. همچنین نتایج کالیبراسیون برای ایستگاه پائین دست نشان داد که مدل ناش در مرحله واسنجی نسبت به مدل ژئومورفولوژیکی برتری اندکی دارد در حالیکه نتایج کالیبراسیون در مرحله صحت سنجی برای ایستگاه بالادست حاکی از برتری مدل ژئومورفولوژیکی نسبت به مدل ناش است. رهیافت کالیبراسیون بکار گرفته شده در این مدل منجر به یافتن پارامترهای زمان تأخیر معقولی مرتبط با ژئومورفولوژی حوضه آبریز می گردد.

Keywords:

مدلسازی بارش-رواناب , مدل ژئومورفولوژیکی , مدل ناش , بهینه سازی چند هدفه , پارامترهای زمان تأخیر