برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور و شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با روش پنمن– مانتیث-فائو (مطالعه موردی: شهر شوشتر)
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 697
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_237
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
تبخیر و تعرق یکی ازمهمترین عوامل اتلاف آب می باشد. شناخت این پدیده و نحوه توزیع آن می تواند در مدیریت منابع آب بویژه درمناطق خشک و نیمه خشک بسیار حائز اهمیت باشد. از روش های جدید برای تخمین تبخیر و تعرق، بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی و استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و می باشید. سنجش از دور ضمن تخمین میزان تبخیر و تعرق، توزیع مکانی آن را هم نشان می دهد. هدف از این مطالعه برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) و همچنین ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر و تعرق می باشد. به علت عدم وجود لایسیمتر در منطقه، نتایج حاصله، با نتایج حاصل از روش پنمن- مانتیث- فائو (به عنوان روش مرجع) مقایسه گردید. نتایج کلی، بیانگر دقت بیشتر شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش سبال در برآورد میزان تبخیر و تعرق در منطقه می باشد.
Keywords:
Authors
بهروز مهدی نژادیانی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
عزیز عظیمی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد کوهی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :