برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور و شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با روش پنمن– مانتیث-فائو (مطالعه موردی: شهر شوشتر)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 697

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM06_237

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

تبخیر و تعرق یکی ازمهمترین عوامل اتلاف آب می باشد. شناخت این پدیده و نحوه توزیع آن می تواند در مدیریت منابع آب بویژه درمناطق خشک و نیمه خشک بسیار حائز اهمیت باشد. از روش های جدید برای تخمین تبخیر و تعرق، بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی و استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و می باشید. سنجش از دور ضمن تخمین میزان تبخیر و تعرق، توزیع مکانی آن را هم نشان می دهد. هدف از این مطالعه برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) و همچنین ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر و تعرق می باشد. به علت عدم وجود لایسیمتر در منطقه، نتایج حاصله، با نتایج حاصل از روش پنمن- مانتیث- فائو (به عنوان روش مرجع) مقایسه گردید. نتایج کلی، بیانگر دقت بیشتر شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش سبال در برآورد میزان تبخیر و تعرق در منطقه می باشد.

Authors

بهروز مهدی نژادیانی

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

عزیز عظیمی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز

محمد کوهی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :