پیش بینی بهنگام سیلاب ورودی به مخزن سد با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آبریز و سد مخزنی کرخه)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 679

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM06_293

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

یکی از اصلیترین اهداف احداث مخزن سدها، مهار سیلاب و کاهش دبی اوج سیلاب است. این هدف، عملاً به کمک ذخیره بخشی از سیلاب در مخزن امکان پذیر بوده و با پیش بینی بهنگام هیدروگراف سیلاب ورودی به مخزن، می توان تصمیم های دقیقتر و منطقی تری را در مورد بهره برداری مناسب مخزن سد گرفت. حال هدف از این مقاله ارائه یک متدولوژی و تهیه مدلی به منظور پیش بینی سیلاب های ورودی به سد است. همچنین در این مدل عملکرد حوضه آبریز و روندیابی سیلاب در رودخانه نیز از عوامل بسیار مهم در تصمیم گیری بوده است. برای این منظور در این تحقیق حوضه آبریز رودخانه کرخه و سد کرخه به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده اند. در این رابطه ابتدا با جمع آوری سیلاب های همزمان اندازه گیری شده در ایستگاه های هیدرومتری حوضه آبریز رودخانه کرخه، مدل پیش بینی زمان واقعی سیلاب در نزدیکترین ایستگاه به مخزن سد کرخه با دو روش رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی با تأخیرهای زمانی منتخب تهیه گردید. نتایج این بخش نشان از عمکرد مناسبتر شبکه عصبی داشت. در ادامه برای پیش بینی سیلاب ورودی به مخزن و با توجه به وسعت قابل توجه حوضه میانی بین ایستگاه مذکور و سد مخزنی کرخه، مدل پیش بینی سیلاب برای حوضه میانی تهیه شد. سپس با استفاده از سیلاب پیش بینی شده در حوضه میانی و با توجه به تأخیرهای زمانی، سیلاب ورودی به مخزن سد کرخه پیش بینی گردید. در ادامه مدل روندیابی در مخزن در دو حالت بدون مدل پیش بینی و با مدل پیش بینی سیلاب تهیه شد. با وجود مدل پیش بینی، دبی اوج سیلاب کاهش قابل ملاحظه ای پیدا کرد.

Authors

سهیل جلالی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

سعید علیمحمدی

استادیار دانشگاه شهیدبهشتی، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بزرگ‌حداد، ا. (1383). کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در بهینه‌سازی عملکرد ... [مقاله کنفرانسی]
  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز آجی چای [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی سیلاب رودخانه اهر چای در ایستگاه تازه کند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • حسینی، س.ه (1380). مدل شبکه‌ی عصبی برای تعیین هیدروگراف سیلاب. ...
  • شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس. (1369). مطالعات مرحله اول هیدرولوژی ...
  • شرکت مهندسی مشاور مهاب دس. (1374). مطالعات مرحله اول هیدرولوژی ...
  • شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران. (1386). خلاصه گزارش ...
  • علیمحمدی، س. بزرگ‌حداد، ا. افشار، ع. (1386. پیش‌بینی سلاب در ...
  • کارآموز، م. ماقی‌نژاد، ش. (1389). هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • منهاج، م.(1392. مبانی شبکه‌های صبی هوش محاسباتی. جلد اول. چاپ ...
  • نگارش، ح. اژدری‌قدم، م. آرمش، م. (1392). کاربرد شبکه‌ی عصبی ...
  • Anil Kumar, K., & Anil Kumar, L. (2010). Development of ...
  • Campolo, M., Andreussi, P., & Soldati, A. (1999). River flood ...
  • Campolo, M., Soldati, A., & Andreussi, P. (2003). Artificial neural ...
  • Colin Cameron, A. (2009). EXCEL 2007: Multiple Regression. Dept. of ...
  • Demuth, H.B. & Beale, M. (2002). Neural Network Toolbox: For ...
  • Feng, L.-H., & Lu, J. (2010). The practical research _ ...
  • Karunanithi, N., Grenney, W. J., Whitley, D., & Bovee, K. ...
  • Lekkas, D., Onof, C., Lee, M., & Baltas, E. (2004). ...
  • Sattari, M. T., Apaydin, H., & Ozturk, F. (2012). Flow ...
  • See, L., Corne, S., Dougherty, M., & Openshaw, S. (1997). ...
  • Thirumalaiah, K., & Deo, M. (1998a). Real-Time Flood Forecasting Using ...
  • Thirumalaiah, K., & Deo, M. (1998b). River stage forecasting using ...
  • Thirumalaiah, K., & Deo, M. C. (2000). Hydrologica I forecasting ...
  • V aroonchotikul, P. (2003). Flood forecasting using artificial neural networks: ...
  • نمایش کامل مراجع