پروانه پاک منش - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
علیرضا گودرزی - استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

واهمامیخت به مسائل تخمین ورودی مجهول سیستم LTI زمانی که سیگنال و پاسخ سیستم معلوم باشد اطلاق می شود. در عمل سیگنال خروجی با نوفه همراه است برای بعضی سیستم ها مسئله واهمامیخت سر راست است، با این حال برای سیستم های معکوس ناپذیر یا تقریبا معکوس ناپذیر مسنله کمی پیچیده شده و استفاده از معکوس سیستم منجر به تقویت نوفه می شود. اگر انتظار داریم یا می دانیم ورودی مجهول سیگنال به یک سیستم LTI تنک است آنگاه واهمامیخت تنک رویکرد مناسبی برای تخمین x است. در پژوهش حاضر روش جدید واهمامیخت بر اساس الگوریتم MM ارائه شده است. در این روش کمینه تابع هزینه با استفاده از نرم و تعریف می شود. الگوریتم MM از مزیت ساختار نواری ماتریس هایی که در مسائل واهمامیخت وجود دارد استفاده می کند. در این روش، تا حد زیادی، به هدف خود رسیده ایم و لایه های زمین تا حد قابل قبولی قابل نمایش هستند.

واهمامیخت، الگوریتم MM، وارون سازی، تنکی، منظم سازی