حسین صالحی فرگنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
حمیدرضا فخاری زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق

در این مقاله روشی جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برایآشکارسازی و دسته بندی عیوب بلبرینگ های موتور القایی ارائهمی شود. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی بامشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته دادهنیز برای آزمون شبکه به کار برده می شود. در این روش خصوصیاتحوزه زمان و فرکانس سیگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و بهعنوان ورودی شببکه عصبی استفاده می شوند. این ویژگی ها ازپردازش مستقیم بخش های مختلف سیگنال اندازه گیری شدهبدست می آید. سه حال سال ، عیب رینگ بیرونی و عیب رینگداخلی با استفاده الگوریتم پیشنهادی دسته بندی می شوند و نوععیب مشخص می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم هایتشخیصی الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محلعیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.

آشکارسازی عیب، بلبرینگ، موتور القایی، تشخصی الگو