علیرضا کردجزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
فریدون پویانژاد - نویسنده ی مسؤول: استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

پیش بینی ظرفیت باربری شمع های تحت اثر بار محوری یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک می باشد و تاکنون روش هایمتفاوتی برای ارزیابی آن ارائه شده است. کارآیی روش های یادگیری ماشین در ارزیابی پدیده های ژئوتکنیکی در پژوهش های گوناگونی ذکرشده است. از جمله روش های یادگیری ماشین می توان به روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) اشاره کرد. در این مقاله از یک مدل ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر داده های آزمایش نفوذ مخروط (CPT) برای ارزیابی ظرفیت باربری نهایی شمع های تحت اثر بار محوری استفاده شده است.داده های مورد استفاده در این پژوهش، از مقالات منتشرشده، استخراج شده است و این داده ها شامل نتایج آزمون بارگذاری استاتیکی شمع درمقیاس واقعی، نتایج آزمایش نفوذ مخروط (CPT) در خاک محل و خواص هندسی شمع می باشد. با مقایسه ی نتایج به دست آمده از مدل ارائه شده و مقادیر واقعی، کارایی مناسب مدل تأیید می شود. در نهایت با تحلیل حساسیت، اثر هر یک از متغیرهای ورودی مدل نیز مورد بررسی قرار می گیرد.

آزمایش بارگذاری استاتیکی شمع، آزمایش نفوذ مخروط، ظرفیت باربری نهایی شمع، ماشین بردار پشتیبان