بهینه یابی هندسه سرریز کنگره ای ذوزنقه ای با استفاده از مدل فازی- عصبی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی سد Ute در ایالات متحده آمریکا)

سرریزهای کنگر های ب هعنوان گزین های مناسب برای اصلاح سرریزهایی که برای عبور دبی ماکزیمم محتمل با مشکل روبه رو هستندمطرح می شوند. از مزایای این نوع سرریزها می توان به بالا بودن ظرفیت سرریز، هوادهی آسان جریان و پایین بودن نوسانات سطح آب درآستانه ی عبوری جریان از روی سرریز اشاره کرد. بنابراین، استفاده از بهینه ترین شکل هندسی که بیشترین گذردهی جریان تحت شرایطخاص هیدرولیکی همراه با کاهش هزینه ی ساخت را داشته باشد امری ضروری است. به این منظور در این تحقیق از قابلیت سیستم استنتاجفازی و الگوریتم ژنتیک برای بهینه کردن هندسه ی سرریز و ارضای شرایط هیدرولیکی مناسب استفاده گردید. برای ساخت سیستم استنتاجفازی و سپس محاسبه ی ضریب گذردهی جریان بر پایه ی الگوهای ورودی- خروجی در دسترس، از مدل سیستم استنتاج فازی-عصبیANFIS استفاده گردید. در این بخش در مدل ANFIS به آموزش داده های ورودی زاویه ی دیواره ی سرریز در امتداد جریان (α) طول دماغه (A) نسبت ارتفاع کل آب به ارتفاع سرریز(Ht/P) و خروجی ضریب گذردهی جریان Cd و خروجی ضریب گذردهی جریان Cd با استفاده از داد ههای آزمایشگاهی موجود پرداخته شد. در نهایت با به کارگیری الگوریتم ژنتیک و با استفاده از خروجی مدل ANFIS به بهینه یابی هندسه ی سرریز با تعریف تابع هدفکمینه ی سازی هزینه های (حجم بت نریزی) سرریز با ارضای شرایط هیدرولیکی مناسب پرداخته شد.

Keywords:

سرریز کنگره ای ذوزنقه ای , بهینه یابی هندسه ی سرریز , مدل فازی- عصبی , الگوریتم ژنتیک