الناز نظری - دانشجوی دکتری دانشگاه شیراز

داده ها همواره در یک سازمان وجود دارند، اما جمع آوری، سازماندهی، گزارش گیری و تحلیل کارآمد آنها یا به عبارتی «معنا بخشیدن به داده ها» موضوع متفاوتی است. هیچ اطلاعات کارگشایی از داده های بدون مفهوم و معنای واقعی، حاصل نمی شود. این اطلاعات انباشته، موجب می شود تا در هر سازمان، هر شخص بنا به شرایط، موقعیت و سمت سازمانی برداشت متفاوتی از اطلاعات در دست خود داشته باشد. امروزه تنوع و کثرت اطلاعات سبب شده تا بسیاری از مدیران سازمان های بزرگ از اتفاقات صورت گرفته در سازمان خود اطلاع دقیقی نداشته باشند. محدودیت های زمانی و فیزیکی موجب شده است تا این اطلاعات بیشتر به صورت نادقیق و کلی در اختیار مدیران قرار گیرد. اینک با رشد صنعت فناوری اطلاعات و کسب تجربیات گوناگون در حوزه جمع آوری ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، موضوع «معنا بخشیدن به داده ها» و آسان کردن فرآیند تصمیم از جمع آوری، ذخیره پاکسازی، تجمیع، تحلیل و بازیابی اطلاعات، فرآیند تصمیم گیری را برای مدیران آسان می سازد. هدف از انجام این مقاله توسعه ی سیستمهای مدیریتی پیشین توسط هوش تجاری می باشد. با تجوجه به محیط های پویا و متغیر امروزی یک سیستم هوشمندی که بتواند امکان پیش بینی محیطهای رقابتی امروز را داشته باشد و بتواند هوشمندانه رفتار کند نیازمند است. با توجه به نتایج بدست آمده هوش تجاری پاسخگوی این نیاز می باشد.

هوش تجاری،داده کا ی، سیستمهای مدیریتی