حسن عالیان - کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس (نویسنده مسئول)
رضوان حجازی - استاد تمام دانشگاه الزهرا (س) تهران

در اقتصاد امروز، کشورها با نظامهای سیاسی متفاوت، ضرورت تقویت بازار سرمایه را از اهداف اصلی خود به شمار می آورند؛ زیرا بورس اوراقبهادار، علاوه بر تجهیز و هدایت منابع سرگردان، در تأمین منابع مالی بنگاههای اقتصادی نیز بسیار حایز اهمیت است. از طرفی در اکثرکشورها، بیشترین مقدار سرمایه از طریق بازارهای سرمایه مبادله شده و اقتصادهای ملی، متأثر از عملکرد بازار سرمایه هستند. این تحقیقتوصیفی بوده و سعی داریم قیمت سهام را از رویکرد روش کلاسیک ( سری زمانی – مصنوعی و فازی بررسی می کنیم. قیمت سهام شاخصیاست نسبی که نماینده چند کمیت همگن بوده و جهت و میزان تغییر کمیت های موردنظر را در طول زمان نشان می دهد. در واقع شاخصقیمت سهام، روند آتی حرکت بازار سرمایه و میزان موفقیت یا عدم موفقیت این بازار را نشان میدهد. تاریخ پایه، عدد پایه و تعداد شرکتها دربورس های مختلف، متفاوت است؛ بنابراین مقایسه آنها با هم بیمعنی خواهد بود. در خصوص مدل سازی و پیش بینی مسایل پیچیده ایهمچون قیمت شاخص سهام در تحقیقات ، پیشنهاد می شود که از رویکردهای هوش محاسباتی (سیستم عصبی-فازی و شبکه عصبی)استفاده گردد. امید داریم در تحقیقات آتی در راستای وزن دهی ها از روش های نوینی چون؛ الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات، فاخته وکلونی مورچگان استفاده شود. بدین شکل که با کمک الگوریتم های یاد شده وزن دهی ها صورت بگیرد و در ادامه وزن های بدست آمدهمبنای آموزش مدل های عصبی مصنوعی و سیستم های فازی قرار گیرد.

قیمت سهام ، سری های زمانی ، روش کلاسیک