ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

طراحی پایدارساز سیستم قدرت به کمک شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم کرم شب تاب

Year: 1395
Publish place:
COI: DMECONF02_037
Language: PersianView: 293
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امین گشتی - کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد خلخال، دانشگاه پیام نور، خلخال، ایران
عارف جلیلی ایرانی - استادیار، گروه برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

Abstract:

در این مقاله ساختار پایدارساز سیستم قدرت عصبی بهینه شده توسط الگوریتم کرم شب تاب به منظور میرا نمودن نوسانات فرکانس پایین در سیستم قدرت تک ماشین متصل به شین بی نهایت (SMIB) ارائه شده است. در جهت غلبه بر کاستی های پایدارسازهای سیستم قدرت معمول روش های متعددی مطرح شده است که در این مقاله پس از استخراج مدل دینامیکی، مسئله طراحی کنترل کننده به صورت یک مسئله بهینه سازی فرموله شده و از الگوریتم کرم شب تاب جهت انتخاب بهینه توابع وزنی کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی برای بهبود پایداری دینامیکی شبکه قدرت استفاده شده است. تغییرات زاویه روتور به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی در مقایسه پایدارساز سیستم قدرت متداول و پایدار ساز سیستم قدرت پیشنهادی ارائه شده است که حکایت از بهبود قابل توجه عملکرد سیستم در استفاده از پایدارساز سیستم قدرت پیشنهادی دارد. جهت اثبات برتری الگوریتم بهینه سازی ارائه شده نتایج حاصل با الگوریتم PSO نیز مقایسه شده است.

Keywords:

؛ SMIB PSS، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم کرم شب تاب، نوسانات سیستم قدرت

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/561526/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گشتی، امین و جلیلی ایرانی، عارف،1395،طراحی پایدارساز سیستم قدرت به کمک شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم کرم شب تاب،دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/561526

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، گشتی، امین؛ عارف جلیلی ایرانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، گشتی؛ جلیلی ایرانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Rabbani, _ Mahmud, M. A., and Oo, A. M. T. ...
  • Ellithy, K., Said, S., and Kahlout, O. 2013. "Design of ...
  • Ayala, G. A. S., and Centeno, _ 2016. "Modal Analysis ...
  • Hiyama, T., Zhang, W., and Wakasugi, S. 2007. "Eigenvalue Based ...
  • Hwang, G.-H., Kim, D.-W., Lee, J.-H., and An, Y.-J. 2008. ...
  • Jiang, Z. 2009. "Design of a Nonlinear Power System Stabilizer ...
  • Andreoiu, A., and Bhattcharya, K. 2002). "Lyapunov's Method Based Genetic ...
  • Morishita, Y., Suzuki, K., and Iwamoto, S. 2012. "Lead-Lag Pss ...
  • Singh, N. A., Shamila, F., Muraleedharan , K. A., and ...
  • Chusanapiputt, S., Withiro mprasert, K., Chitnumsab, P., _ Phoo mvurhisarn, ...
  • Sunkara, S. K., Narne, R.. and Panda, P. C. 20)13. ...
  • Chen, C. J., Chen, T. C., and Ou, J. C. ...
  • Chen, C. J., and Chen, T. C. 2007. "Power System ...
  • Kamalasadan, S., Swann, G. D., and Yousefian, R. 2014. " ...
  • Balachennaiah, P., and S uryakalavathi, M. 2015. "Fire-Fly Algorithm for ...
  • Herbadji, O., Nadhir, K., Slimani, L.. and Bouktir, T. 2013. ...
  • Islam, N. N., Hannan, M. A.. Shareef, H., and Mohamed, ...
  • Liu, C., Gao, F., and Jin, N. 2014. "Design and ...
  • Selvarasu, R.. and Rajan, C. C. A. 2013. "Self Adaptive ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 51,245
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support