طراحی پایدارساز سیستم قدرت به کمک شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم کرم شب تاب
Publish place: دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,336
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF02_037
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
در این مقاله ساختار پایدارساز سیستم قدرت عصبی بهینه شده توسط الگوریتم کرم شب تاب به منظور میرا نمودن نوسانات فرکانس پایین در سیستم قدرت تک ماشین متصل به شین بی نهایت (SMIB) ارائه شده است. در جهت غلبه بر کاستی های پایدارسازهای سیستم قدرت معمول روش های متعددی مطرح شده است که در این مقاله پس از استخراج مدل دینامیکی، مسئله طراحی کنترل کننده به صورت یک مسئله بهینه سازی فرموله شده و از الگوریتم کرم شب تاب جهت انتخاب بهینه توابع وزنی کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی برای بهبود پایداری دینامیکی شبکه قدرت استفاده شده است. تغییرات زاویه روتور به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی در مقایسه پایدارساز سیستم قدرت متداول و پایدار ساز سیستم قدرت پیشنهادی ارائه شده است که حکایت از بهبود قابل توجه عملکرد سیستم در استفاده از پایدارساز سیستم قدرت پیشنهادی دارد. جهت اثبات برتری الگوریتم بهینه سازی ارائه شده نتایج حاصل با الگوریتم PSO نیز مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
امین گشتی
کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد خلخال، دانشگاه پیام نور، خلخال، ایران
عارف جلیلی ایرانی
استادیار، گروه برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :