ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH
Publish place: دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 417
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF02_081
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
هدف این مقاله، ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده است به نحوی که بدون نیاز به یافتن کاربران مشابه و به کمک نظرات افراد دیگر و اعتمادی که نسبت به آنها کسب شده اسکت ، بتوان پیشنهادهای مناسبی را ارایه نمود. در سیستم پیشنهادی از شبکه عصبی نوع GMDH بهره گرفته می شود که در آن، جهت طراحی ساختار شبکه عصبی و تعیین ضرایب، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. سیستم پیشنهادی توسط نرم افزار GevoM و بر روی دیتاست استاندارد MovieLens اجرا گردیده و نتایج حاصل در قالب معیارهای خطای مطلق میانگین و خطای جذر میانگین مربعات ارزیابی و نتایج حاصل با چند الگوریتم دیگر مقایسه شده است. نتایج مقایسه ها نشان داد سیستم پیشنهادی کارایی برتری دارد.
Keywords:
Authors
نسرین مرادی مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، کرمانشاه، ایران.
سمیه محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قصرشیرین، گروه مهندسی کامپیوتر، قصرشیرین، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :