امیرحسین اسدیانی یکتا - دانشجوی دکتری مهندسی عمران - آب دانشگاه تهران و عضو هیئت علمی دانشگاه
فواد سلطانی فعله کری - کارشناس ارشد مهندسی عمران - اب و عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی عمران،

در این تحقیق به منظور بررسی پدیده بی نظم انتقال رسوب به جای استفاده از قالب ریاضی کلاسیک، از روش های هوشمند مدل سازی نظیر سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی و الگوریتم K- نزدیک‌ترین همسایگی که با پدیده های پیچیده طبیعی سازگارتر هستند، استفاده گردیده اتس. به طور خلاصه هدف از این تحقیق یافتن رابطه ای بین میزان رسوبات معلق با دبی رودخانه بوده به طوری که کمترین میزان خطای ممکن نسبت به روش های کنونی نظیر منحنی های سنجه رسوب را داشته باشد. بدین منظور از داده های اندازه گیری شده دبی و رسوب سد اکباتان در طی سالهای 1385-1343 استفاده شده است. به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روش های مختلف مورد استفاده در این تحقیق برای تخمین میزان رسوبات با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده رسوب رودخانه آبشینه مطالعه گردیده و معیارهای ارزیابی خطا از جمله RMSE ، MSE و MAE و RE جهت ارزیابی خطای مدل ها مذکرو استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری نسبی مدل استنتاج تطبیقی عصبی - فازی نسبت به روش K- نزدیکترین همسایگی و نیز سایر روش های مرسوم مورد مطالعه می باشد.

رسوب، مدل عصبی - فازی ، K- نزدیکترین همسایگی، سد اکباتان