پدافند غیر عامل جهت مدیریت بحران و کاهش خطر پذیری سیلاب

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 374

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GSCONFKH01_197

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

سیلاب پدیده ای طبیعی است که جوامع بشری آنرا به عنوان یک واقعه اجتناب ناپذیر پذیرفته اند و در کل سیطره جهان به عنوان یکی از شدیدترین بلاها شناخته شده است. مطالعات بسیاری در این زمینه انجام رسیده اما موضوعی که کمتر بدان توجه شده است، وجود عدم قطعیت در داده های مورد استفاده برای استخراج الگوی وقوع سیلاب می باشد . این در حالی است که در این پژوهش، با بررسی روش تئوری مجموعه های زبر با در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها در پروسه پیش بینی، به بررسی ارتباط وقوع سیلاب و پارامترهای موثر پرداخته می شود و با استخراج این ارتباط ها، قوانینی استخراج می شود که در عین سادگی، تاثیر همزمان مهمترین پارامترهای موثر در وقوع سیلاب را ارائه می دهد. از نتایج حاصل از این پژوهش می توان در برنامه ریزی مدیریت بحران و مهار سوانح طبیعی بهره جست. در راستای بررسی تئوری مجموعه زبر از روش مطالعه کتابخانه ای و همچنین مطالعه اسنادی پایگاههای اطلاعاتی معتبر استفاده شده است

Authors

امین حسین پور

دانشجوی دکتری مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • .Bartholmes, J., and Todini, E., 2005. "Coupling meteorological and hydrological ...
  • . Engeland, K., and Hisdal, H., 2009. "A comparison of ...
  • . Eslamian, S., Ghasemizadeh, M., Biabanaki, M., and Talebizadeh, M., ...
  • . Kumar, A.P.S., Sudheer, K. P., Jain, S.K., and Agarwal., ...
  • Kisi, O., 2008. "River flow forecasting and estimation using different ...
  • . Kisi, O., 2004. "River flow modeling using artificial neural ...
  • . Rezaeian Zadeh, M., Amin, S., Khalili D., and Singh, ...
  • . Refsgard , J.C., Havno, K., Ammentorp, H.C., and Verwey, ...
  • . Ro dri guez-Rincon, J. P., Breia-Naranjo, J. A., and ...
  • . Mukerji, A., Chatterjee, C., "and Raghuwanshi, N., 2009. Flood ...
  • . Mukerji, A., Chatterjee, C., and Raghuwanshi, N. S., 2009. ...
  • . Mahabir , C., Hicks , F .E., and Robinson ...
  • . Mutlu, E., Chaubey, I., Hexmoor, H., and Bajwa, S.G., ...
  • . Nayak, P. C., Sudheer, K. P., Rangan, D. M ...
  • A:ء [15]. Nourani, V., Komasi, M., and Mano, A., 2009. ...
  • . Pawlak, Z., 1982. "Rough sets. International" Journal of Computer ...
  • . Rezae ianzadeh, M., Tabari , H., Arabi Yazdi, . ...
  • 8].Shamseldin, A.Y., 2010. "Artificial neural network model for river flow ...
  • . Stromberg, D., 2007. "Natural disasters, economic development, and humanitarian ...
  • . Sahay, R. R., and Sehgal., V., 2013. "Wavelet regression ...
  • Sahay, R. R., and Srivastava, A., 2014. "Predicting monsoon floods ...
  • . Tiwari, M. K., Song, K.Y., Chatterjee, C., and Gupta, ...
  • . Talei, A, Chua, L., Quek, C., and Jansson, P., ...
  • . Yeh, J., and Yang, R., 2014. "Application of the ...
  • نمایش کامل مراجع