پیش بینی تعداد واحدهای مسکونی مورد نیاز شهر تهران در سال 1400
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,053
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_204
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
طبق نظریه نیازهای سلسله مراتبی مازلو، نیاز به مسکن جزء نیازهای اولیه قرار دارد و از این رو اهمیت برآورده کردن آن آشکار می گردد. مجمع عمومی سازمان ملل ( UN) در سال 1987 ، مسکن مناسب و امن را حق پایه ای و حیاتی انسان برای ایجاد زندگی انسانی مطرح می کند. در اصول 31 و 43 قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران در مورد مسکن تاکید شده است. بررسی های مقدماتی حاکی از آن است که نیاز به مسکن با جمعیت رابطه مستقیم دارد. به دلیل اهمیت شهر تهران به عنوان پایتخت کشور ایران، توجه به مساله مسکن در آن از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله سعی بر آن شد که تعداد واحدهای مسکونی مورد نیاز شهر تهران در سال 1400 ، برآورد و پیش بینی شود تا بتوان برنامه ریزی های لازم را برای این شهر انجام داد.روش تحقیق این مقاله توصیفی- تحلیل کمی بر پایه اطلاعات است. با توجه به اینکه جمعیت عامل اصلی ایجاد تقاضای بالقوه برای مسکن است، ابتدا جمعیت شهر تهران برای سال 1400 با استفاده از سه مدل چند جمله ای درجه دوم، گمپرتز و لجستیک، برآورد گردید، مطابق با یافته های طرح جامع جدید شهر تهران (1386)، جمعیت به دست آمده از مدل های گمپرتز و چند جمله ای درجه دوم و جمعیت پیش بینی شده طرح جامع جدید شهر تهران (1386) مدنظر قرار گرفتند. پس از آن با استفاده از مدل لجستیک که روش مناسبی برای برآورد تعداد واحد مسکونی در یک شهر است، تعداد واحد مسکونی مورد نیاز برآورد گردید. از آن جایی که سه برآورد تا حدودی نزدیک به یکدیگر می باشند، پیشنهاد می شود گزینه وسط، یعنی محاسبات مربوط به مدل گمپرتز، که معادل 664131 واحد مسکونی می باشد را ملاک عمل قرار داد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا صارمی
استادیار، دانشکده هنر ومعماری، دانشگاه تربیت مدرس ،تهران- ایران
فاطمه السادات افصح حسینی
دانشجوی دکتری شهرسازی ، گروه سازی ،واحد بروجرد ،دانشگاه آزاد اسلامی ،بروجرد -ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :