پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی:رودخانه های چناران و درکش)
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_206
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
پیش بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره برداری و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت پیش بینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روش های مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانه ها بکار برده می شوند. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی( ANN ) برای پیش بینی جریان رودخانه های چناران و درکش در استان خراسان شمالی در طی یک دوره آماری 30 ساله (1360-1389) استفاده شده است. داده های مربوط به سال های 1380-1360 به منظور آموزش و داده های مربوط به سال های 1389-1381 جهت آزمایش مدل بکار گرفته شد. جهت دستیابی به بهترین پیش بینی از جریان رودخانه ها از 6 سناریو برای ورودی به شبکه استفاده شد. عملکرد سناریوها توسط شاخص های ارزیابی جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ضریب همبستگی (² R) با یکدیگر مقایسه شد. نتایج تحقیق نشان داد، بهترین پیش بینی برای دبی هر ماه با استفاده از داده های بارندگی همان ماه و دبی در ماه قبل بدست آمده است.
Keywords:
Authors
کبری مومنی
دانشگاه سمنان
محمدرضا یزدانی
دانشگاه سمنان
علی اصغر ذوالفقاری
دانشگاه سمنان
محمد رحیمی
دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :