نقش پارامترهای موثر در توسعه و حساسیت پذیری کارست در حوضه کارده بر اساس مدلهای فراوانی نسبی و AHP
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_391
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر شناسایی پارامترهای موثر در توسعه و تکامل کارست در منطقه کارستی کارده بر اساس مدلها و تحلیل های آماری می باشد، لذا در این مقاله کارایی روش های کمی آماری فراوانی نسبی و نیمه کمی AHP در تهیه نقشه حساسیت به کارست در حوضه کارده، به منظور تعیین مدل برتر برای برنامه ریزی منبع آب مورد آزمون قرار گرفته اند. بدین منظور لایه های اطلاعاتی و نقشه های رستری 10 فاکتور (سنگ شناسی، فاصله از گسل، ارتفاع، شیب، جهت دامنه، تراکم زهکشی، بارش، دما، کاربری اراضی و NDVI) به عنوان پارامترهای مستقل تولید شدند و همچنین لایه پراکنش فروچاله های کارستی در منطقه به عنوان متغیر وابسته، با استفاده از بازدیدهای میدانی و تصاویر ASTER شناسایی و پس از پردازش های نرم افزاری وارد دو مدل آماری شدند. پس از تحلیل های آماری نقشه های حساسیت به کارست حوضه کارده تهیه و به 5 منطقه حساس تفکیک شد. در انتها مدل ها بر اساس روش ROC مقایسه و مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل فراوانی نسبی توانایی بیشتری برای شناسایی مناطق مستعد و تکامل یافته کارستی در حوضه کارده را داشته و محدوده های با حساسیت زیاد و خیلی زیاد 19 درصد از منطقه را پوشش می دهند. همچنین سنگ آهک سازند مزدوران در ارتفاعات با شیب متوسط و در جهت شمال در دمای کم و بارش متوسط منطقه کارده و در اراضی مرتع و جنگل بیشترین تاثیر را بر کارست شدگی و تکامل آن در منطقه داشته است.
Keywords:
Authors
محمدجعفر زمردیان
دانشگاه فردوسی مشهد/ دانشیار ژئومورفولوژی
محمد اونق
دانشگاه بنارس هند/ دکتری ژئومورفولوژی
مهدیه غیور بلورفروشان
دانشگاه فردوسی مشهد/ دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی
امیر غیور بلورفروشان
دانشگاه پیام نور مشهد/ کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :