بهینه یابی ابعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریز های جامی شکل با استفاده از سیستم تطبیقی عصبی-فازی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,583

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IHC07_131

تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1387

Abstract:

پیش بینی دقیق ابعاد حفره آبشستگی در پایین دست سازه های هیدرولیکی از جمله سرریز های جامی شکل، به دلیل پیچیدگی های ناشی از بررسی همه جانبه و همزمان جریان حاوی آب و رسوب و اعمال کلیه متغیرهای مؤثر در پدیده آبشستگی به سادگی میسر نمی باشد. ابعاد حفره آبشستگی اغلب با استفاده از معادلات تجربی تعیین می گردد که این روابط در محدوده خاصی از داده ها و شرایط آزمایش پاسخگو می باشد. از آنجایی که ساخت مدل فیزیکی مشکلات و محدودیت هایی به همراه دارد و معمولا در تعیین نگاشت میان پارامترهای مؤثر بر آبشستگی نمی توان اثر دقیق همه پارامترها را در نظر گرفت، لذا در مقاله حاضر بهینه یابی ابعاد حفره آبشستگی برای مجموعه ای از مشاهدات آزمایشگاهی محققین قبلی طراحی گردیده است. در این تحقیق از سیستم تطبیقی عصبی - فازی بهره گیری شده و نتایج آن با معادله حاصل از روش رگرسیون غیر خطی بین داده های مشابه و همچنین فرمول های تجربی پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی مقایسه گردیده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه سیستم تطبیقی عصبی - فازی با حداکثر خطای 5/2 درصد نسبت به نتایج حاصل از معادله رگرسیون غیرخطی و فرمول های تجربی با حداکثر خطای به ترتیب 12/42 و 14/05 درصد می باشد.

Keywords:

آبشستگی , سیستم تطبیقی عصبی - فازی ANFIS , رگرسیون غیر خطی

Authors

بابک لشکرآرا

دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

منوچهر فتحی مقدم

دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :