حساسیت سنجی عوامل مختلفموثر بر نتایج روش پردازش تصویر در بستر رودخانهها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 547

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IHC15_185

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

امروزه استفاده ازروش پردازش تصاویر، توسعه فراوانی درعلوم وفنون گوناگون نظیرهواشناسی، کشاورزی، شهرسازی، پزشکی، مطالعات مربوط به مهندسی رودخانهوغیره یافتهاست. در حوزه مهندسی رودخانه میتوان از طریق پردازش تصاویرتهیه شده ازذرات بستررودخانه، به اطلاعاتی ازدانهبندی این ذرات و حتی الگوی فرم بستر دست یافت. نظر به توسعه روزافزون فناوریهای تصویری و تفاوتهای موجود میان آنها، در مطالعهحاضر میزان تأثیر سه عامل نور تابیدهشده بر ذرات در تصویر، دقت تفکیک مکانی دوربین و الگوریتم پردازش تصویر، بر نتایج روش پردازش تصاویر اخذ شده از بستررودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور تعدادی تصویردیجیتال از نقاط مختلف بستر رودخانههای شلمانرود گیلان و سیرچ کرمان تحت شرایط مختلف تهیه گردید. مطابق بررسیهای آماری انجامشده، وجود نور آفتاب در تصاویر مورد پردازش، با ایجادنسب به مقادیر واقعی، عاملی d50 و d90 ت ، d30 ، d10 اختلافهای 7/4 ،6/5 ،5/6 و 9/11 میلیمتری در اندازههای اقطار منتخب و کاربردی به ترتیب است که بیشترین تأثیررا برنتایج روش پردازش تصویرمیگذارد.

Authors

امیر صمدی

استادیارگروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین

فرزام حسن نژادشریفی

کارشناسارشد سازههای آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین

آرمین رخ فروز

کارشناسشرکتسهامی آب منطقهای سیستان و بلوچستان، زاهدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ق عزیزیان، ا.، مرشدی، ف. و آرین، ا. (1391). استفاده ...
  • صادقی، _ و قره‌محمودلی، سی. (32آ). تحلیل دقت دانه‌بندی رسوبات ...
  • عبد شریف اصفهانی، م.، کرباسی، م.، رجبی هشجین، م. و ... [مقاله کنفرانسی]
  • مدی، ا. و عزیزیان، ا. 239). ارزیابی اثر توان تفکیک‌های ...
  • حسن‌نژاد شریفی، ف.، صمدی، ا. و عزیزیان، ا. (1395). سنجش ...
  • Nikora, V., Goring, D., McEwan, I. and Griffiths, G. (2001). ...
  • Aberle, J. and Nikora, V. (2006). Statistical properties of armored ...
  • Graham, D. J., Rice, S. P. and Reid, I. (2005). ...
  • Sime, L. C. and Ferguson, R. I. (2003). Information on ...
  • Rubin, D. M., Chezar, H., Harney, J. N., Topping, D. ...
  • Warrick, J. A., Rubin, D. M., Ruggiero, P., Harney, J. ...
  • Harb, G. and Schneider, J. (2009). Application of two Automated ...
  • Penders, C. A. (2010). Determining Mean Grain-size In High Gradient ...
  • Chang, F. J. and Chung, Ch. H. (2012). Estimation of ...
  • Rubin, D. M. (204). A simple autocorrelation algorithm for determining ...
  • Zhixuan, Ch. and Haijiand, L. (2015). Digital grain-size analysis based ...
  • Storm, K. B., Kuhns, R. D. and Lucas, H. J. ...
  • نمایش کامل مراجع