بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بیشینه عمق آبشستگی نسبی پیرامون آبشکنهای باندال لایک
Publish place: 15th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 534
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC15_208
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
باندال لایکها یک نوع جدید از آبشکن است که به صورت ترکیبی از یک آبشکن نفوذپذیر و نفوذناپذیر ساخته میشود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطراندازد، آبشستگی اطراف آن میباشد. لذا مدلسازی میزان آبشستگی اطراف این سازه براساس شرایطجریان از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. دراین مقاله پارامترهای مؤثربرروی بیشینه عمق آبشستگی نسبی (h ) به صورت تابعی hs از عدد فرود ( Fr ،( درصد نفوذپذیری ( a ،(زاویه نسبت به ساحل ( q (و نسبت فاصله به طول آبشکن ( LS) را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل گردید و میزان دقت مدل در برآورد بیشینه عمق آبشستگی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که مدل قادر به برآوردبیشینهعمق آبشستگی نسبی بادقت بسیار بالا میباشد. همچنین میزان اهمیت هریک از پارامترهای مورداستفادهدر برآورد خصوصیات موردمطالعه در این تحقیق توسط مدل تعیین، که با استفاده از نتایج حاصل و نرمافزار SPSS برای بیشینه عمق آبشستگی نسبی روابطی بر حسب پارامترهای موجوداستخراج گردید کهاین روابط نیزازدقت بالایی در برآورد خصوصیات موردنظربرخوردار میباشند.
Keywords:
Authors
زهرا شجاعیان
دانشآموخته دکتری سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور
استاد گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :