CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بیشینه عمق آبشستگی نسبی پیرامون آبشکنهای باندال لایک

عنوان مقاله: بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بیشینه عمق آبشستگی نسبی پیرامون آبشکنهای باندال لایک
شناسه ملی مقاله: IHC15_208
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا شجاعیان - دانشآموخته دکتری سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور - استاد گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

خلاصه مقاله:
باندال لایکها یک نوع جدید از آبشکن است که به صورت ترکیبی از یک آبشکن نفوذپذیر و نفوذناپذیر ساخته میشود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطراندازد، آبشستگی اطراف آن میباشد. لذا مدلسازی میزان آبشستگی اطراف این سازه براساس شرایطجریان از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. دراین مقاله پارامترهای مؤثربرروی بیشینه عمق آبشستگی نسبی (h ) به صورت تابعی hs از عدد فرود ( Fr ،( درصد نفوذپذیری ( a ،(زاویه نسبت به ساحل ( q (و نسبت فاصله به طول آبشکن ( LS) را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل گردید و میزان دقت مدل در برآورد بیشینه عمق آبشستگی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که مدل قادر به برآوردبیشینهعمق آبشستگی نسبی بادقت بسیار بالا میباشد. همچنین میزان اهمیت هریک از پارامترهای مورداستفادهدر برآورد خصوصیات موردمطالعه در این تحقیق توسط مدل تعیین، که با استفاده از نتایج حاصل و نرمافزار SPSS برای بیشینه عمق آبشستگی نسبی روابطی بر حسب پارامترهای موجوداستخراج گردید کهاین روابط نیزازدقت بالایی در برآورد خصوصیات موردنظربرخوردار میباشند.

کلمات کلیدی:
آبشستگی، آبشکن باندال لایک، درصد نفوذپذیری، شبکه عصبی مصنوعی، نرمافزارSPSS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/563021/