حامد توکلی - عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک
فرشاد وصالی - دانش آموخته دکتری رشتهی مکانیک ماشینهای کشاورزی، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تهران

تخمین عملکرد محصول، قبل از برداشت آن، میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تولیدکنندگان محصولات و پیشبینی بهرهوری محصول باشد. هدف از این تحقیق، بررسی امکان استفاده از شاخصهای طیفی مستخرج از اندازهگیریهای یک اسپکترورادیومتر، برای پیشبینی عملکرد محصول گندم زمستانه (رقم کوبوس) است. طرح آزمایشی بلوکهای خرد شده تصادفی شامل چهار نرخ کوددهی نیتروژن (0 ،60 ،120 و 240 کیلوگرم نیتروژن بر هکتار) و دو نوع رژیم آبدهی (آبی و دیمی) برای داشتن عملکردهای متفاوت و متغیر بر روی گندم پیاده شد. یک اسپکترومتر در محدوده طیفی 400 تا 1000 نانومتر برای اندازهگیری نور تابیده شده از خورشید و نور منعکس شده از محصول و زمین استفاده شد. اندازهگیریها در مراحل مختلف رشد محصول صورت گرفت. سپس شاخصهای پوشش گیاهی مختلفی محاسبه گردید. نتایج آنالیز رگرسیون گام به گام رو به جلو نشان داد شاخص اختلاف نسبتی (RDVI (و شاخص تفاضلی نرمال شده لبه قرمز (NDRE (کاراترین شاخصها در پیشبینی عملکرد گندم بودند. بر اساس نتایج بدست آمده، شاخصهای طیفی عملکرد مناسب و دقت بالایی در مراحل مختلف رشد محصول داشتند. نتیجهگیری میشود که شاخصهای پوشش گیاهی بدست آمده از اندازهگیریهای طیفی قادر به تخمین عملکرد گندم با دقت زیاد در طول دوره رشد محصول میباشند.

بازتاب طیفی محصول، شاخصهای پوشش گیاهی، عملکرد محصول