مروری بر کاربرد حسگرهای مجاورتی برای تعیین ویژگیهای محصولات کشاورزی درکشاورزی دقیق

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 502

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM10_064

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

یکی از مهمترین مسائلی که در حوزه کشاورزی دقیق به آن پرداخته میشود، مدیریت موضعی 1 اعمال نیتروژن در مزرعه با کمک اطلاعات جمعآوری شده از وضعیت نیتروژن و دیگر ویژگیهای محصول میباشد. در سالهای اخیر تلاشهایی برای توسعه وبکارگیری حسگرهای مناسب برای تشخیص وضعیت نیتروژن صورت گرفته است. در این مقاله به مرور این حسگرها و نتایج استفاده از برخی از آنها توسط نویسنده، پرداخته شد. مرور منابع نشان داد که حسگرهای طیفی-نوری مانند حسگر Yara N-Sensor بهدلیل قابلیت و دقت بالا و دوربینها به دلیل ارزان بودن و دقت قابل قبول، جزو پر کاربردترین انواع حسگرهای مجاورتی محصولتوسط محققان بودهاند. از حسگرهای Crop-Circle و Isaria ، ارتفاع محاسبه شده توسط یک پویشگر فاصلهسنج لیزری، شاخصهای بدست آمده از اندازهگیریهای یک اسپکترورادیومتر و شاخصهای مستخرج از تصاویر یک دوربین دیجیتال برای تخمین وضعیتنیتروژن و دیگر پارامترهای محصول گندم استفاده شد. نتایج نشان داد حسگر Isaria و شاخصهایی که از محدودهی طیفی لبهقرمز استفاده میکنند، بهترین عملکرد را در تخمین ویژگیهای محصول داشتند. همچنین نتایج قابل قبولی با استفاده از دوربین دیجیتال به عنوان یک حسگر ارزان قیمت، بدست آمد.

Authors

حامد توکلی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anonymous. 2013a. Crop Circle-Active Crop Canopy Sensor. Vol. 2013. Anonymous. ...
  • Anonymous. 2013d. Yara N-Sensor. Vol. 2013. ...
  • Behrens, T. and W. Diepenbrock. 2006. Using Digital Image Analysis ...
  • Berntsen, J., A. Thomsen, K. Schelde, O. M. Hansen, L. ...
  • Bredemeier, C. and U. Schmidhalter. 2005. Laser-induced chlorophyll fluorescence sensing ...
  • Cao, Q., Y. Miao, H. Wang, S. Huang, S. Cheng, ...
  • Dammer, K.-H., J. Wollny, and A. Giebel. 2008. Estimation of ...
  • Ehlert, D. and K. H. Dammer. 2006. Widescale testing of ...
  • El-Shikha, D.M., E. M. Barnes, T. R. Clarke, D. J. ...
  • Erdle, K., B. Mistele, and U. Schmidhalter. 2011. Comparison of ...
  • Fitzgerald, G., D. Rodriguez, and G. O'Leary. 2010. Measuring and ...
  • Heege, H. J., S. Reusch, and E. Thiessen. 2008. Prospects ...
  • Hong, S. D., J. S. Schepers, D. _ Francis, and ...
  • Lee, K.-J. and B.-W. Lee. 2013. Estimation of rice growth ...
  • Liu, J. and E. Pattey. 2010. Retrieval of leaf area ...
  • Mistele, B. and U. Schmidhalter. 2008. Spectral measuremens of the ...
  • Nguyen, H. T. and B.-W. Lee. 2006. Assessment of rice ...
  • Pagola, M., R. Ortiz, I. Irigoyen, H. Bustince, E. Barrenechea, ...
  • Portz, G., J. P. Molin, and J. Jasper. 2012. Active ...
  • Sakamoto, T., A. A. Gitelson, A .L. Nguy- Robertson, T. ...
  • Schachtl, J., G. Huber, F. X. Maidl, E. Sticksel, J. ...
  • Scotford, I. M. and P. C. H. Miller. 2004a Combination ...
  • Scotford, I. M. and P. C. H. Miller. 2004b. Estimating ...
  • Shaver, T. M., R. Khosla, and D. G. Westfall. 2011. ...
  • Sripada, R. P., J. P. Schmidt, A. E. Dellinger, and ...
  • Sui, R. and J. A. Thomasson. 2006. Ground-Based Sensing System ...
  • Tartachnyk, I., I. Rademacher, and W. Kihbauch. 2006. Distinguishing nitrogen ...
  • Thoele, H. and D. Ehler. 2010. Biomass related nitrogen fertilization ...
  • Thoren, D. and U. Schmidhalter. 2009. Nitrogen status and biomass ...
  • Tremblay, N., Z. Wang, B.-L. Ma, C. Belec, and P. ...
  • Walsh, O., A. R. Klatt, J. B. Solie, C. B. ...
  • Zebarth, B. J., H. Rees, N. Tremblay, P. Fournier, and ...
  • نمایش کامل مراجع