بررسی بهترین شرایط تصویربرداری با اسکنردستی به منظور تهیه تصاویر مطلوب از برگ گیاهان برای شناسایی آنها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM10_225

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

با توجه به کاربرد سیستمهای بینایی ماشین در شناسایی گیاهان، دوربینهای تلفن همراه جایگاه خوبی در بین این سیستمها پیدا کردهاند. با توجه به اینکه دوربین تلفنهای همراه به شدت تحت تاثیر نور محیط هستند به منظور شناسایی بلادرنگ گیاهان استفاده از اسکنر دستی پیشنهاد شد. کیفیت تصاویر، نقش مهمی در فرآیند پردازش تصویر ایفا میکند و از طرف دیگر در نتیجهی دادههایی که برای شناسایی استخراج میشوند، تاثیر خواهد داشت. بنابراین، اولین قدم در توسعهی یک سامانه بینایی رایانهای برای شناسایی گیاهان، داشتن تصاویری با کیفیت است. در این تحقیق، به منظور تهیه تصاویر با کیفیت برای شناسایی گیاهان، پیش تستهایی انجام شد تا بهترین شرایط تصویربرداری با اسکنر دستی به دست آید. یکی از پارامترهای مهم در تهیه تصاویر با اسکنر، سرعت اسکن کردن است که برای رسیدن به تصاویری با کیفیت باید بتوان یک سرعت بهینه برای اسکنر در نظر گرفت. عامل دیگری که ممکن است کیفیت تصاویر را تحت تاثیر قرار دهد مجهز نبودن اسکنر دستی به صفحهی ثابتی است که بتوان برگ یا شی را به منظور اسکن کردن روی آن قرار داد. برای رفع خطاهای احتمالی که ممکن است در اثر ناهمواریهای سطح برگ یا وجود مواد زائد روی برگ، به علت عبور مستقیم اسکنر از روی برگ ایجاد شود، 5 پوشش شفاف پیشنهاد شد و بهترین پوششی که کمترین اثر را روی کیفیت تصاویر داشته باشد، انتخاب شد.

Authors

ریحانه پاکدل

دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

محمودرضا گلزاریان

عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

فاطمه کاظمی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی باغبانی و فضای سبز، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :